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基于气象雷达数据对灾害性天气识别的算法研究

目录第1-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 引言第8-14页
   ·国内外研究的历史和现状第8-12页
     ·国内外关于天气雷达资料的应用研究第8页
     ·国内外关于灾害性天气雷达识别算法研究第8-12页
   ·研究的目的和意义第12-14页
第二章 灾害性天气的雷达回波特征第14-28页
   ·多普勒天气雷达识别回波的理论基础第14-15页
     ·多普勒天气雷达探测的原理第14页
     ·多普勒天气雷达的工作流程第14-15页
   ·几种主要灾害性天气的雷达回波特征第15-28页
     ·冰雹云回波第15-17页
     ·下击暴流回波第17-19页
     ·强降水回波第19-21页
     ·中气旋第21-23页
     ·龙卷回波第23页
     ·超级单体风暴和多单体风暴第23-28页
第三章 几种主要灾害性天气雷达识别算法第28-43页
   ·风暴体识别算法第28-31页
   ·冰雹云识别算法第31-34页
   ·下击暴流识别算法第34-35页
   ·雷达测量强降水算法第35-38页
   ·低空风切变识别算法第38-41页
   ·中气旋(M)和龙卷式涡旋特征(TVS)算法第41-43页
第四章 数据前期处理及程序设计第43-54页
   ·雷达数据说明第43-44页
   ·数据质量控制第44-47页
     ·雷达坏图处理第45页
     ·缺失数据填补第45页
     ·非降水回波的去除第45-46页
     ·速度退模糊处理第46-47页
   ·模块识别阈值设定第47-48页
   ·模块识别算法设计第48-54页
     ·风暴单体识别算法流程图第48-49页
     ·冰雹云识别算法流程图第49-50页
     ·下击暴流识别算法流程图第50-51页
     ·雷达测量强降水算法流程图第51-52页
     ·低空风切变识别算法流程图第52-53页
     ·中气旋(M)和龙卷式涡旋TVS识别算法流程图第53-54页
第五章 灾害性天气实例分析第54-61页
   ·实况描述第54页
   ·天气背景概况第54页
   ·实测雷达数据分析第54-57页
   ·算法识别结果分析第57-61页
第六章 总结与展望第61-62页
   ·全文总结第61页
   ·本文存在的不足和展望第61-62页
参考文献第62-66页
附录 CINKAD SA/SB雷达据格式第66-69页
个人简介第69-70页
致谢第70页

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