区域水资源优化配置的大系统分解协调模型研究
| 第一章 绪论 | 第1-17页 |
| 1．1 问题的提出 | 第9-10页 |
| 1．2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1．3 主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1．4 研究方法与思路 | 第16-17页 |
| 第二章 经济社会和生态环境需水预测方法 | 第17-30页 |
| 2．1 需水预测分类及影响因素分析 | 第17-19页 |
| 2．2 神经网络预测方法 | 第19-22页 |
| 2．2．1 人工神经网络 | 第19-20页 |
| 2．2．2 误差反传训练算法(BP算法) | 第20-22页 |
| 2．3 灰色预测方法 | 第22-24页 |
| 2．3．1 灰色系统理论简介 | 第22-23页 |
| 2．3．2 GM(1，1)模型 | 第23-24页 |
| 2．4 指标分析法 | 第24-28页 |
| 2．4．1 工业需水预测 | 第25页 |
| 2．4．2 农业需水预测 | 第25-26页 |
| 2．4．3 生活需水预测 | 第26-27页 |
| 2．4．4 生态环境需水预测 | 第27-28页 |
| 2．5 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 水资源优化配置的大系统分解协调模型 | 第30-49页 |
| 3．1 水资源优化配置的几种模式 | 第30-36页 |
| 3．1．1 水资源优化配置的内涵 | 第30-32页 |
| 3．1．2 水资源优化配置的目标及原则 | 第32-34页 |
| 3．1．3 水资源优化配置模式分析 | 第34-36页 |
| 3．2 水资源优化配置的数学模型 | 第36-41页 |
| 3．2．1 水资源系统 | 第36-38页 |
| 3．2．2 水资源优化配置决策变量分析 | 第38-39页 |
| 3．2．3 水资源优化配置模型建立 | 第39-41页 |
| 3．3 模型的求解方法 | 第41-47页 |
| 3．3．1 模型特点分析 | 第41页 |
| 3．3．2 模型求解方法分析 | 第41-47页 |
| 3．4 本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 实证研究 | 第49-71页 |
| 4．1 太湖流域基本情况 | 第49-55页 |
| 4．1．1 流域概况 | 第49-53页 |
| 4．1．2 流域水资源状况 | 第53-54页 |
| 4．1．3 开发利用现状 | 第54-55页 |
| 4．2 太湖流域水资源系统概化 | 第55-59页 |
| 4．2．1 水资源分区 | 第55-57页 |
| 4．2．2 供水水源及用户构成 | 第57-58页 |
| 4．2．3 流域水资源系统概化 | 第58-59页 |
| 4．3 太湖流域水资源优化配置参数确定 | 第59-61页 |
| 4．3．1 目标与决策变量 | 第59页 |
| 4．3．2 模型参数确定 | 第59-61页 |
| 4．4 计算结果 | 第61-70页 |
| 4．4．1 需水预测结果 | 第61-65页 |
| 4．4．2 优化配置结果 | 第65-69页 |
| 4．4．3 成果分析 | 第69-70页 |
| 4．5 本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 结论与展望 | 第71-73页 |
| 5．1 结论 | 第71-72页 |
| 5．2 展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
