| 1 前言 | 第1-15页 |
| ·问题的提出 | 第7页 |
| ·房地产行业需要数据挖掘技术的支持 | 第7页 |
| ·数据挖掘在房地产行业的应用 | 第7-10页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第7页 |
| ·数据挖掘在房地产行业中的应用方向 | 第7-8页 |
| ·数据挖掘在房地产客户研究中的应用范围 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·房地产行业数据挖掘的应用前景 | 第10页 |
| ·如何在房地产行业应用数据挖掘技术 | 第10页 |
| ·基于客户分类的关联分析 | 第10-12页 |
| ·商业目标 | 第10-11页 |
| ·数据准备 | 第11页 |
| ·建立模型 | 第11-12页 |
| ·论文关键技术实现 | 第12-14页 |
| ·基于SQL语言的嵌入式数据挖掘引擎的实现 | 第12-13页 |
| ·数据结果的显示 | 第13页 |
| ·实现以Web页面为应用程序界面的可视化操作和显示环境 | 第13页 |
| ·系统应用的实现 | 第13-14页 |
| ·实验、试验设想 | 第14-15页 |
| 2 数据挖掘系统研究 | 第15-48页 |
| ·系统架构 | 第15-26页 |
| ·开放式数据挖掘系统模型 | 第15-20页 |
| ·嵌入式数据挖掘系统实现方法研究 | 第20-26页 |
| ·系统具体实现技术 | 第26-43页 |
| ·基于PMML语言的数据挖掘系统实现方法研究 | 第26-31页 |
| ·基于OLE DB FOR DM的数据挖掘提供者实现方法 | 第31-37页 |
| ·基于SQL语言的关联规则优化算法 | 第37-43页 |
| ·MyDM数据挖掘系统 | 第43-48页 |
| ·系统目录及文件结构 | 第43-44页 |
| ·系统使用 | 第44-45页 |
| ·系统的局限和使用情况 | 第45页 |
| ·关联规则算法的VB7.0-DLL程序 | 第45-48页 |
| 3 在房地产客户信息中的应用研究 | 第48-81页 |
| ·数据来源 | 第48-54页 |
| ·沈阳市城市居民住房情况调查表 | 第48-49页 |
| ·数据抽取存储 | 第49-50页 |
| ·数据分布 | 第50-54页 |
| ·模型验证 | 第54-81页 |
| ·模型方法 | 第54-58页 |
| ·挖掘模型结果 | 第58-61页 |
| ·模型、规则解释与应用 | 第61-81页 |
| 结论 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-85页 |