| 第一章 绪论 | 第1-17页 |
| 1．1 引言 | 第8-9页 |
| 1．2 本文的写作背景及现状 | 第9-15页 |
| 1．2．1 国内外应急系统研究现状 | 第9-10页 |
| 1．2．2 最短路径问题 | 第10-11页 |
| 1．2．3 遗传算法分析 | 第11-14页 |
| 1．2．4 并行遗传算法的设计与研究动态 | 第14-15页 |
| 1．3 本文的主要内容 | 第15-17页 |
| 第二章 并行计算机结构与并行算法基础 | 第17-32页 |
| 2．1 并行处理的硬件系统 | 第17-21页 |
| 2．1．1 并行计算机系统的发展 | 第17-18页 |
| 2．1．2 并行计算机结构模型及存储组织 | 第18-21页 |
| 2．2 并行算法的设计基础 | 第21-24页 |
| 2．2．1 并行算法的定义和并行编程模型的分类 | 第21-23页 |
| 2．2．2 并行算法设计 | 第23-24页 |
| 2．3 工作站机群及消息传递接口(MPI) | 第24-32页 |
| 2．3．1 工作站机群的特点 | 第25-26页 |
| 2．3．2 MPI | 第26-29页 |
| 2．3．3 工作站机群算法设计 | 第29-32页 |
| 第三章 应急系统中最短路径问题描述及算法分析 | 第32-47页 |
| 3．1 应急系统中最短路径问题定义及分析 | 第32-33页 |
| 3．2 应急系统中最短路径问题的图论描述 | 第33-34页 |
| 3．3 并行遗传算法分析 | 第34-41页 |
| 3．3．1 遗传算法固有的并行性 | 第34-35页 |
| 3．3．2 并行遗传算法的分类 | 第35-41页 |
| 3．4 并行遗传算法的改进 | 第41-43页 |
| 3．4．1 多种群并行遗传算法 | 第41-42页 |
| 3．4．2 基于模拟退火机制的多种群并行遗传算法 | 第42-43页 |
| 3．5 工作站机群上构造并行遗传算法考虑的主要问题 | 第43-44页 |
| 3．6 工作站机群上基于MPI求解最短路径算法 | 第44-47页 |
| 第四章 工作站机群上基于MPI求解最短路径算法的设计与实现 | 第47-62页 |
| 4．1 并行遗传算法设计步骤 | 第47-50页 |
| 4．1．1 划分 | 第47-49页 |
| 4．1．2 通讯 | 第49页 |
| 4．1．3 组合 | 第49-50页 |
| 4．1．4 映射 | 第50页 |
| 4．2 应急系统中最短路径遗传算法的实现 | 第50-55页 |
| 4．2．1 编码表示 | 第50页 |
| 4．2．2 适应度函数 | 第50-51页 |
| 4．2．3 遗传操作实现 | 第51-55页 |
| 4．2．4 控制参数设定 | 第55页 |
| 4．2．5 算法停止准则 | 第55页 |
| 4．3 工作站机群上基于MPI求解最短路径算法的实现 | 第55-62页 |
| 4．3．1 并行遗传算法主程序的实现 | 第56-57页 |
| 4．3．2 并行遗传算法的主进程部分的程序实现 | 第57-59页 |
| 4．3．3 并行遗传算法的从进程部分的程序实现 | 第59-62页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第62-68页 |
| 5．1 并行平台的实施 | 第62-64页 |
| 5．2 实验方案与结果 | 第64-66页 |
| 5．2．1 实验方案一与结果 | 第64-65页 |
| 5．2．2 实验方案二与结果 | 第65-66页 |
| 5．3 实验结果分析 | 第66-68页 |
| 总结 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第76页 |
