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基于多源卫星的区域大气环境质量遥感信息提取及综合评价研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-20页
   ·论文选题背景及意义第10-11页
   ·国内外研究进展第11-16页
     ·国内外大气环境卫星及传感器发展第11-12页
     ·大气环境卫星遥感技术发展第12-16页
   ·大气环境质量遥感监测存在的问题第16-17页
   ·本文研究目的、研究内容和研究方法第17-19页
     ·研究目的第17页
     ·研究内容和方法第17-19页
   ·技术路线和思路第19-20页
第2章 大气环境遥感监测基本原理第20-24页
   ·电磁波与大气层的相互作用第20-22页
     ·大气衰减第20-21页
     ·大气的散射和吸收第21-22页
     ·大气透射和大气窗口第22页
   ·大气辐射传输模型第22-24页
     ·大气辐射传输模型 6S第23-24页
第3章 研究区概况及数据来源第24-31页
   ·研究区概况第24-27页
     ·京津冀地区自然地理概况第24-25页
     ·京津冀地区气候第25-27页
   ·数据来源第27-31页
     ·环境卫星 CCD 相机第27-28页
     ·ENVISAT/SCIAMACHY 数据第28-29页
     ·AURA/OMI 数据第29-31页
第4章 利用环境卫星遥感反演京津冀地区气溶胶光学厚度研究第31-42页
   ·大气气溶胶卫星遥感基本原理第31-33页
   ·气溶胶反演算法第33-35页
     ·暗像元方法(Dense Dark Vegetation)第33-34页
     ·地表反射率库算法第34-35页
   ·基于 HJ/CCD 数据的暗像元-地表反射率库算法反演 AOD第35-42页
     ·算法原理分析第35-36页
     ·技术流程第36-42页
第5章 卫星遥感监测污染气体(SO2、NO2)第42-53页
   ·污染气体及其光谱特征分析第42-44页
     ·二氧化硫第42-43页
     ·二氧化氮第43-44页
   ·污染气体反演原理及方法第44-48页
     ·DOAS 反演方法第44-47页
     ·大气质量因子第47-48页
   ·反演结果第48-53页
     ·基于 OMI 数据的区域 NO2柱浓度反演监测第48-50页
     ·基于 SCIAMACHY 数据的区域 SO2浓度监测第50-53页
第6章 基于多标度分形理论的大气环境质量综合评价研究第53-63页
   ·大气环境质量指数概念及其计算方法第53-56页
     ·橡树岭大气质量指数(ORAQI)第54-55页
     ·大气环境背景值和标准值第55-56页
   ·应用分形模型确定背景值和标准值第56-60页
     ·分形模型第56页
     ·应用分形模型确定背景值和标准值第56-57页
     ·分形模型的建立与求解第57-60页
   ·京津冀地区大气环境质量指数时空分布特征第60-63页
第7章 结论及展望第63-65页
   ·主要结论第63-64页
   ·存在不足第64-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-69页
附录第69页

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