基于画像的人脸识别方法研究

第一章 绪论	第1-16页
·基于画像的人脸识别研究背景及意义	第7-8页
·国内外人脸识别的研究进展及现状	第8-13页
·人脸检测	第8-9页
·人脸识别	第9-11页
·人脸识别发展的几个新方向	第11-13页
·基于画像的人脸识别简介	第13-14页
·本论文的主要工作和内容安排	第14-16页
第二章 人脸图像预处理	第16-28页
·人脸图像库及人脸画像库	第16-18页
·眼睛定位	第18-23页
·人脸图像的二值化	第19-20页
·积分投影法	第20-21页
·眼睛定位	第21-23页
·人脸图像几何校正	第23-26页
·图像的缩放、旋转	第23-24页
·几何归一	第24-26页
·人脸图像灰度校正	第26-27页
·小结	第27-28页
第三章 基于几何特征的画像识别方法	第28-39页
·几何特征点法	第28-31页
·脸部特征点的选取	第29-30页
·量测脸部器官距离	第30-31页
·动态模板匹配法	第31-35页
·眼睛的模板模型	第31-33页
·嘴和下巴模板模型	第33-34页
·动态模板匹配	第34-35页
·识别结果和分析	第35-38页
·小结	第38-39页
第四章 基于画像变换的PCA 识别方法	第39-52页
·人脸画像变换处理	第39-42页
·平均脸模型	第40-41页
·灰度填充	第41-42页
·PCA 人脸识别理论	第42-45页
·K-L 变换算法理论	第43页
·SVD 定理	第43-44页
·PCA 人脸识别流程	第44-45页
·特征向量的选择及比较	第45-48页
·特征向量的选取	第46-47页
·距离函数的选取	第47-48页
·识别结果和分析	第48-51页
·灰度变换识别效果比较	第48-49页
·影响识别率的因素	第49-51页
·小结	第51-52页
第五章 结束语	第52-53页
致谢	第53-54页
参考文献	第54-58页
研究成果	第58页