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基于BP神经网络的中频电源平衡控制器的研究

1 绪论第1-16页
   ·引论第8-9页
   ·感应加热电源发展概况及趋势第9-12页
     ·感应加热电源的发展概况第10-11页
     ·感应加热电源的发展趋势第11-12页
   ·本文的研究意义和任务第12-14页
   ·本文的主要工作及内容安排第14-15页
   ·本章小结第15-16页
2 变频电源控制方案第16-28页
   ·中频感应加热电源主电路结构第16页
   ·整流控制回路第16-21页
     ·工作规律及触发形式第16-18页
     ·整流控制电路工作原理第18-20页
     ·控制电压与直流输出电压线性化算法第20-21页
   ·逆变控制回路第21-27页
     ·频率检测及其原理第21-22页
     ·频率检测硬件电路第22页
     ·逆变控制回路原理分析第22-25页
     ·逆变控制系统建模及性能分析第25-27页
   ·本章小结第27-28页
3 神经网络PID控制器第28-43页
   ·PID控制研究第28-33页
     ·PID控制算法第29-30页
     ·PID参数整定方法第30-32页
     ·PID控制算法存在的问题第32-33页
   ·神经网络的理论第33-38页
     ·神经网络的基本概念第33页
     ·神经网络理论的发展第33-34页
     ·神经网络模型介绍第34-36页
     ·神经网络的学习方法第36-38页
   ·误差反向传播神经网络——BP网络第38-41页
     ·BP网络的特点第38-39页
     ·BP网络的算法研究第39-41页
   ·基于BP神经网络的PID控制器第41-42页
   ·本章小结第42-43页
4 系统设计第43-63页
   ·双向供电中频电源控制器的设计第43-50页
     ·设计原理第43-44页
     ·PIC16F876介绍第44-45页
     ·数字调节器的设计第45-47页
     ·差动检测电路的设计第47-49页
     ·输出反馈检测电路第49页
     ·参数显示电路第49-50页
   ·逆变控制回路的设计第50-54页
     ·逆变回路控制部分的硬件设计第50-51页
     ·AT89C2051介绍第51-53页
     ·逆变控制回路软件设计第53-54页
   ·移相控制电路第54页
   ·脉冲驱动电路第54-55页
   ·保护与隔离电路的设计第55-56页
   ·基于BP神经网络PID控制的平衡调节器的实现第56-62页
     ·平衡调节器的结构设计第56-60页
     ·算法实现第60-62页
   ·本章小结第62-63页
5 仿真及实验结果第63-69页
   ·仿真分析第63-64页
   ·实验波形分析第64-68页
   ·本章小结第68-69页
6 结论第69-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-73页
附录第73-87页

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