| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| ·研究目的及意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第13-16页 |
| ·空间数据挖掘的产生与发展 | 第13-14页 |
| ·区域矿产资源潜力评价与预测方法 | 第14-15页 |
| ·存在的问题 | 第15-16页 |
| ·论文研究内容与组织结构 | 第16页 |
| 第二章 地质空间数据挖掘的理论与技术框架 | 第16-31页 |
| ·地质空间数据库构建 | 第19页 |
| ·地质空间数据选取 | 第19-20页 |
| ·基于云模型的地质空间数据预处理方法 | 第20-22页 |
| ·地质空间数据挖掘的基础算法 | 第22-27页 |
| ·空间关联规则挖掘算法 | 第22-24页 |
| ·基于证据理论的不确定性挖掘方法 | 第24-27页 |
| ·信任函数理论 | 第25-26页 |
| ·Dempster 组合规则 | 第26-27页 |
| ·地质空间数据挖掘结果的质量评价 | 第27-31页 |
| ·关联规则的不确定性评价指标 | 第27-29页 |
| ·证据理论质量评价 | 第29-31页 |
| 第三章 成矿关联规则挖掘及不确定性评价 | 第31-38页 |
| ·数据预处理流程 | 第31-33页 |
| ·成矿关联规则挖掘流程 | 第33-34页 |
| ·不确定性综合评价模型 | 第34-36页 |
| ·矿产资源潜力制图方法 | 第36-38页 |
| 第四章 基于证据推理的不确定性地质空间数据挖掘方法 | 第38-45页 |
| ·证据图层选取 | 第38页 |
| ·信任函数的分配方法 | 第38-41页 |
| ·证据图层的不确定性融合方法 | 第41-44页 |
| ·不确定性评价与制图 | 第44-45页 |
| 第五章 多源地质空间数据挖掘原型系统设计与实现 | 第45-65页 |
| ·系统概述 | 第45-46页 |
| ·系统需求分析 | 第45页 |
| ·系统开发工具与运行环境 | 第45-46页 |
| ·系统开发工具 | 第45-46页 |
| ·系统运行环境 | 第46页 |
| ·系统架构设计 | 第46-47页 |
| ·地质空间数据库构建 | 第47-48页 |
| ·系统模块功能设计 | 第48-50页 |
| ·系统主要功能模块实现 | 第50-65页 |
| ·多源地质空间数据预处理功能模块 | 第50-54页 |
| ·数据管理模块 | 第50-52页 |
| ·空间分析模块 | 第52-54页 |
| ·空间关联规则挖掘功能模块 | 第54-59页 |
| ·云模型模块 | 第55-56页 |
| ·成矿关联规则挖掘模块 | 第56-58页 |
| ·不确定性综合评价模块 | 第58-59页 |
| ·多源地质空间数据挖掘证据推理功能模块 | 第59-62页 |
| ·专题制图模块 | 第62-65页 |
| 第六章 基于地质空间数据挖掘的矿产资源潜力预测 | 第65-96页 |
| ·青海省东昆仑成矿带地质背景 | 第65-66页 |
| ·基于成矿关联规则挖掘的青海省东昆仑成矿带矿产资源潜力预测 | 第66-83页 |
| ·数据选取及预处理 | 第66-71页 |
| ·数据选取 | 第66-67页 |
| ·数据预处理 | 第67-69页 |
| ·成矿关联规则挖掘所用属性记录数据 | 第69-71页 |
| ·成矿关联规则挖掘 | 第71-73页 |
| ·关联规则综合评价 | 第73-75页 |
| ·区域矿产资源潜力预测成果与野外验证 | 第75-81页 |
| ·实验结果统计与分析 | 第81-83页 |
| ·证据理论方法在青海省东昆仑成矿带矿产资源潜力预测中的应用 | 第83-96页 |
| ·数据选取及预处理 | 第83-85页 |
| ·信任函数的分配 | 第85-88页 |
| ·证据合成及不确定性评价图 | 第88-93页 |
| ·实验结果统计分析 | 第93-96页 |
| 第七章 结论与展望 | 第96-98页 |
| ·结论 | 第96-97页 |
| ·展望 | 第97-98页 |
| 致谢 | 第98-99页 |
| 参考文献 | 第99-104页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第104-105页 |
