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收缩和扩张Krylov子空间方法

第一章 前言第1-12页
第二章 Arnoldi过程及其相关的方法第12-20页
 §2.1 Arnoldi过程(Arnoldi Process)第12页
 §2.2 完全正交方法(FOM)和广义最小残量方法(GMRES)第12-14页
 §2.3 求近似特征值和近似特征向量的方法第14-20页
第三章 扩张的Arnoldi过程及相关算法第20-34页
 §3.1 扩张的Arnoldi过程第20-21页
 §3.2 往Krylov子空间加Ritz向量和调和Ritz向量的方法第21-34页
  §3.2.1 加入近似特征向量的扩张GMRES方法(GMRES-E)第22-26页
  §3.2.2 隐式重开始完全正交化方法(FOM-IR)和广义最小残量方法(GMRES-IR)第26-28页
  §3.2.3 收缩重开始完全正交化方法(FOM-DR)和广义最小残量方法(GMRES-DR)第28-32页
  §3.2.4 扩张Krylov子空间方法不同实现方式的比较第32-34页
第四章 扩张Krylov子空间方法的基本理论第34-40页
 §4.1 扩张Krylov子空间方法的收敛性第34-40页
第五章 应用到Sylvester方程和广义Sylvester方程第40-82页
 §5.1 应用到Sylvester方程第40-70页
  §5.1.1 解矩阵方程组和Sylvester方程的全局收缩方法第41-54页
  §5.1.2 正交残量方法和最小残量方法的推导第54-57页
  §5.1.3 子空间的选择第57-58页
  §5.1.4 正交残量方法和最小残量方法的实现第58-59页
  §5.1.5 正交残量方法和最小残量方法的收敛性分析第59-63页
  §5.1.6 加入近似特征向量的最小残量方法(SYL-MR-E)第63-70页
 §5.2 应用到广义Sylvester方程第70-82页
  §5.2.1 正交残量方法和最小残量方法的实现第73-74页
  §5.2.2 正交残量方法和最小残量方法的收敛性分析第74-78页
  §5.2.3 加入近似特征向量的最小残量方法(GSYL-MR-E)第78-82页
第六章 数值实验第82-90页
 §6.1 解线性方程组Ax=b的数值实验第82-87页
 §6.2 解Sylvester方程的数值实验第87-90页
参考文献第90-95页
论文独创性声明第95页
论文使用授权声明第95页

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