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数据仓库技术在电力辅助决策系统中的应用与研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 引言第10-15页
   ·决策支持系统的产生第10页
   ·信息系统的演变第10-11页
   ·数据仓库系统的产生和发展第11-12页
   ·国内外决策支持系统的研究情况第12-13页
   ·本文的课题背景第13-14页
   ·本文的主要工作第14-15页
第二章 数据仓库(DW)理论及其技术第15-24页
   ·从数据库到数据仓库第15-16页
   ·数据仓库的定义第16-18页
   ·数据仓库体系结构第18-19页
   ·数据仓库的数据组织结构第19-20页
   ·数据仓库的数据组织方式第20-21页
     ·虚拟存储方式第20页
     ·基于关系表的存储方式第20页
     ·多维数据库组织方式第20-21页
   ·数据仓库的创建第21-24页
     ·逻辑数据模型设计第21-22页
     ·定义记录系统第22页
     ·物理数据模型设计第22页
     ·建立记录系统和数据仓库的接口第22-23页
     ·建立其它主题域第23-24页
第三章 联机分析处理(OLAP)技术第24-31页
   ·OLAP 的概念和特征第24-25页
   ·OLAP 三层客户/服务器结构第25-26页
   ·OLAP 多维分析操作第26-27页
   ·OLAP 数据组织方式第27-31页
       ·MOLAP(Multi-Dimensional OLAP)结构第28页
       ·ROLAP(Relational OLAP)结构第28-29页
       ·HOLAP(Hybrid OLAP)结构第29-31页
第四章 基于Analysis Services 的OLAP 相关技术第31-39页
   ·Microsoft Analysis Services 简介第31页
   ·Microsoft Analysis Services 系统框架第31-33页
     ·服务端框架第31-32页
     ·客户端框架第32-33页
   ·Analysis Services 的ADO MD 对象模型介绍第33-35页
   ·多维表达式(MDX)介绍第35-37页
     ·MDX 语句简介第35页
     ·基本MDX 查询和示例第35-37页
   ·OLAP 安全性管理第37-39页
第五章 决策支持系统(DSS)简介第39-48页
   ·什么是决策及决策相关问题第39-42页
     ·决策的定义第39页
     ·决策问题的分类第39-40页
     ·人类的决策过程第40-41页
     ·企业的决策过程第41-42页
   ·决策支持系统第42-48页
     ·决策支持的演变第42-43页
     ·决策支持系统的分类第43-44页
     ·决策支持系统的基本结构第44-46页
     ·决策支持系统的特点第46-48页
第六章 基于数据仓库的决策支持系统第48-56页
   ·决策支持系统的具体结构第48-53页
     ·DSS 系统的分析第48-49页
     ·DSS 人机交互子系统第49-50页
     ·DSS 数据子系统第50-51页
     ·DSS 模型子系统第51-53页
   ·数据仓库对决策支持系统的影响第53-56页
     ·DW 在DSS 系统中的功能第53-54页
     ·基于DW 的DSS 系统的构成第54-56页
第七章 基于数据仓库的电力辅助决策系统的实现第56-88页
   ·系统业务需求分析第56-57页
   ·系统的特点第57-58页
   ·系统总体方案设计第58-60页
     ·总体框架设计第58-59页
     ·开发工具的选择第59-60页
   ·数据采集过程第60-62页
   ·数据仓库的构建第62-66页
     ·主题的界定第62-63页
     ·相关主题逻辑模型设计第63-65页
     ·相关主题物理模型设计第65-66页
   ·多维数据分析第66-71页
     ·联机分析处理应用第66-68页
     ·通过Excel 察看立方体第68-71页
   ·MDX 多维查询实例第71-73页
   ·前端数据挖掘工具设计和实现第73-88页
     ·数据挖掘工具各功能模块第73-88页
       ·Connect 模块第74-76页
       ·Metadata 模块第76-79页
       ·QueryFiles 模块第79-82页
       ·Results 模块第82-88页
第八章 结论第88-89页
参考文献第89-91页
致谢第91-92页
个人简历第92页
学术论文第92页

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