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基于内容分析的信息安全过滤技术研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
1、绪论第9-12页
   ·研究背景第9页
   ·课题主要研究工作第9-11页
   ·论文的结构第11-12页
2、信息安全过滤技术第12-19页
   ·信息过滤的概念第12页
   ·信息过滤系统的分类第12-13页
     ·获得信息源的方式第12-13页
     ·过滤过程中涉及用户的数量第13页
     ·信息的表示方法第13页
   ·信息过滤在信息安全中的应用第13-14页
   ·信息过滤应用技术现状分析第14-16页
     ·信息过滤的研究历史第14页
     ·信息过滤应用技术现状分析第14-16页
       ·IP包地址过滤第15页
       ·URL过滤第15-16页
       ·基于关键词过滤第16页
   ·基于内容的信息过滤算法研究现状第16-19页
     ·基于统计的过滤算法第16-17页
     ·基于知识的过滤算法第17-19页
3、基于内容分析的信息安全过滤技术研究第19-50页
   ·课题研究中的有关定义第19-20页
     ·敏感信息第19页
     ·类别定义第19页
     ·特征词第19页
     ·停用词第19页
     ·词权重第19页
     ·加权第19-20页
  3 1.7 属性因子第20页
     ·信息特征过滤模型第20页
   ·基于内容分析过滤算法的基本原理第20-23页
   ·文本预处理第23-29页
     ·分词第23-27页
       ·中文分词的概念第23页
       ·中文分词算法的分类第23-24页
       ·正向最大匹配法第24-27页
     ·去除停用词第27-29页
       ·停用词表的建立第27-28页
       ·去除停用词第28-29页
   ·文本表示第29-34页
     ·目前常用的文本表示方法第29-32页
     ·文本表示模型第32-34页
       ·特征项的选择第32-33页
       ·特征项的权重第33-34页
   ·文本特征提取第34-37页
     ·特征词表第34-36页
       ·特征词表的定义第34-35页
       ·特征词表的建立第35-36页
     ·文本特征提取第36-37页
   ·局部语义分析第37-42页
     ·局部语义分析的必要性第37-38页
     ·局部语义分析的框架第38-40页
     ·局部语义模型的建立第40-42页
   ·过滤算法第42-46页
     ·全局匹配算法第42-44页
       ·相关性测度第42页
       ·特征阈值估算第42-43页
       ·根据相似性阈值的简单匹配过滤算法第43-44页
     ·局部匹配算法第44-46页
     ·综合匹配算法第46页
   ·过滤的反馈技术第46-47页
   ·基于内容分析的信息安全过滤技术算法流程第47-50页
     ·训练过程第47-48页
     ·分析过程第48-50页
4、实验结果及分析第50-53页
   ·性能评估方法第50-51页
   ·测试结果第51-53页
     ·倾向性测试第51页
     ·主题分类测试第51-52页
     ·讨论第52-53页
5、总结第53-54页
参考文献第54-56页
致谢第56-57页
声明第57-58页
研究生期间参加的研究及成果第58页

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