基于智能原理STLF的多层多Agent评估系统研究
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-16页 |
| ·课题研究的意义 | 第7页 |
| ·负荷预测软件研究现状 | 第7-11页 |
| ·C/S 结构的负荷预测软件 | 第8-10页 |
| ·B/S 结构的负荷预测软件 | 第10-11页 |
| ·电力系统短期负荷预测方法和误差分析 | 第11-13页 |
| ·短期负荷预测方法概述 | 第11-13页 |
| ·负荷预测的误差分析指标 | 第13页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第13-16页 |
| 第二章 计算机软件技术发展现状 | 第16-24页 |
| ·OMG 的 CORBA 技术 | 第16-17页 |
| ·Sun 公司的JavaBean 和EJB | 第17-19页 |
| ·JavaBean 介绍 | 第18页 |
| ·EJB 介绍 | 第18-19页 |
| ·微软的DCOM 和.NET 技术 | 第19-22页 |
| ·COM、DCOM 技术简介 | 第20页 |
| ·.N ET技术与Web Service | 第20-22页 |
| ·IEC61970 标准 | 第22-24页 |
| 第三章 多层多 Agent 负荷预测评估系统 | 第24-35页 |
| ·多Agent 技术概述 | 第24-27页 |
| ·智能Agent 的概念和特性 | 第24-25页 |
| ·多Agent 系统 | 第25-27页 |
| ·多层多Agent 负荷预测评估系统结构 | 第27-32页 |
| ·人机交互层 | 第28页 |
| ·评估决策层 | 第28-29页 |
| ·多原理预测层 | 第29-31页 |
| ·数据库管理层 | 第31-32页 |
| ·负荷预测Web Service 实现 | 第32-35页 |
| 第四章 负荷预测数据仓库 | 第35-48页 |
| ·数据库技术发展概述 | 第35-36页 |
| ·数据仓库技术概述 | 第36-38页 |
| ·数据仓库的概念 | 第37页 |
| ·数据仓库的特征 | 第37-38页 |
| ·负荷预测数据仓库的设计 | 第38-41页 |
| ·现有数据系统实际情况 | 第39页 |
| ·负荷预测数据仓库设计目标 | 第39页 |
| ·数据仓库实施步骤 | 第39-41页 |
| ·异构数据库的整合 | 第41-48页 |
| ·异构数据库整合需要解决的问题 | 第41-42页 |
| ·采用ADO.NET 技术实现异构数据库的整合 | 第42-48页 |
| 第五章 结论 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 发表论文和参加科研情况 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
