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面向人口信息系统的云计算中隐私保护技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-12页
   ·论文背景第9页
   ·论文研究意义第9-10页
   ·硕士攻读期间的主要工作第10页
   ·论文内容与结构第10-12页
第二章 人口信息系统与云计算平台介绍第12-20页
   ·人口信息系统概述第12-13页
     ·人口信息系统的总体设计第12-13页
     ·人口信息系统中数据特点分析第13页
   ·云计算服务平台介绍第13-18页
     ·云计算的定义第13-16页
     ·现有云计算平台简介第16-18页
   ·人口信息系统数据在云环境中面临的隐私问题第18-19页
     ·数据传输环节及其隐私风险第18页
     ·不可信第三方云服务商的隐私泄露问题第18-19页
     ·数据残留风险第19页
   ·本章小结第19-20页
第三章 隐私保护关键技术的研究第20-29页
   ·隐私以及相关内容第20-21页
     ·隐私侵犯定义和范围第20页
     ·隐私泄露的分类第20-21页
     ·隐私特点第21页
   ·隐私保护技术手段研究第21-26页
     ·匿名机制第21-22页
     ·信息安全机制第22-23页
     ·基础设施机制第23页
     ·标签协议第23-24页
     ·其它隐私保护技术第24-26页
   ·云计算中存在的隐私问题第26-28页
     ·云客户端隐私安全问题第26页
     ·数据传输中的隐私安全问题第26-27页
     ·云服务器端隐私问题第27-28页
   ·云环境隐私现存处理方式第28页
   ·本章小节第28-29页
第四章 面向人口信息系统的云环境隐私保护机制研究第29-35页
   ·人口信息系统数据中的联合隐私第29-31页
   ·基于互斥属性的数据切片第31-33页
   ·基于数据属性切片的物理存储和数据对象逻辑视图重构第33-34页
     ·基于数据属性切片的物理存储第33页
     ·数据属性对象的逻辑视图重构第33-34页
   ·本章小节第34-35页
第五章 基于半可信第三方的数据联合隐私保护模型第35-46页
   ·基于半可信第三方的数据联合隐私保护模型第35页
   ·人口信息系统隐私数据预处理第35-40页
     ·人口信息系统的数据关系混淆第35-38页
     ·基于伪造数据的人口信息系统数据的平均化第38-39页
     ·基于混淆数据属性重构人口信息系统数据第39-40页
   ·模型中工作流程和工作职能描述第40-44页
     ·模型中各角色工作职责第40-41页
     ·人口信息系统数据存储第41-43页
     ·人口信息系统数据读取和删除第43-44页
   ·安全性分析第44-45页
   ·本章小节第45-46页
第六章 总结和展望第46-48页
   ·总结第46页
   ·展望第46-48页
参考文献第48-50页
致谢第50-51页
攻读硕士期间发表的论文第51页

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