| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-52页 |
| 第1章 绪论 | 第52-71页 |
| 1．1 前言 | 第52-53页 |
| 1．2 我国有色矿山企业信息化的现状及发展阶段 | 第53-59页 |
| 1．3 我国有色矿山企业信息化现阶段的任务和目标 | 第59-61页 |
| 1．4 数据仓库技术及其在国内外矿山的应用研究现状 | 第61-70页 |
| 1．5 论文的研究内容 | 第70-71页 |
| 第2章 矿山数据仓库的框架结构 | 第71-92页 |
| 2．1 矿山企业的生产经营特点和管理特点 | 第71-74页 |
| 2．2 矿山信息的流动模式 | 第74-78页 |
| 2．3 矿山数据仓库的框架结构 | 第78-90页 |
| 2．4 本章小结 | 第90-92页 |
| 第3章 玉溪矿业公司数据仓库规划 | 第92-105页 |
| 3．1 玉溪矿业公司业务目标 | 第92-93页 |
| 3．2 玉溪矿业公司信息化现状 | 第93-95页 |
| 3．3 玉溪矿业公司数据仓库建设的必要性和可行性 | 第95-97页 |
| 3．4 玉溪矿业公司数据仓库的建设目标和任务 | 第97-98页 |
| 3．5 矿山数据仓库的建设原则 | 第98-99页 |
| 3．6 玉溪矿业公司数据仓库主题分析 | 第99-101页 |
| 3．7 玉溪矿业公司数据仓库规划 | 第101-104页 |
| 3．8 本章小结 | 第104-105页 |
| 第4章 矿山数据仓库的数据采集 | 第105-126页 |
| 4．1 数据采集的数据要求 | 第105-106页 |
| 4．2 矿山数据仓库的数据源分析 | 第106-110页 |
| 4．3 数据采集方式 | 第110-117页 |
| 4．4 数据采集的内容 | 第117-120页 |
| 4．5 数据的清洗过滤 | 第120-122页 |
| 4．6 数据整合 | 第122-125页 |
| 4．7 本章小结 | 第125-126页 |
| 第5章 中心数据库设计 | 第126-153页 |
| 5．1 矿山基础代码设计 | 第126-135页 |
| 5．2 统计口径整理 | 第135-136页 |
| 5．3 矿山指标体系设计 | 第136-139页 |
| 5．4 矿山数据仓库数据模型的建立 | 第139-145页 |
| 5．5 数据管理层次设计 | 第145-150页 |
| 5．6 主题分析设计 | 第150-152页 |
| 5．7 本章小结 | 第152-153页 |
| 第6章 基于数据仓库的矿山生产经营分析系统 | 第153-173页 |
| 6．1 矿山生产经营分析系统框架及功能设计 | 第153-155页 |
| 6．2 生产经营管理信息的发布 | 第155页 |
| 6．3 OLAP分析 | 第155-161页 |
| 6．4 数据挖掘 | 第161-171页 |
| 6．5 应用效果分析评价 | 第171-172页 |
| 6．6 本章小结 | 第172-173页 |
| 第7章 总结 | 第173-176页 |
| 7．1 工作成果 | 第173-174页 |
| 7．2 论文的创新点 | 第174-175页 |
| 7．3 今后的工作展望 | 第175-176页 |
| 参考文献 | 第176-184页 |
| 致谢 | 第184-185页 |
| 附录 | 第185页 |