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基于预试数据的电力设备健康状态评估

中文摘要第1-3页
英文摘要第3-7页
第一章 概述第7-10页
   ·引言第7-8页
   ·设备健康状态评估研究、应用现状第8-9页
   ·本文主要工作第9-10页
第二章 设备健康状态评估基础第10-19页
   ·模糊数学第10-15页
     ·模糊数学的特点第10页
     ·模糊集第10-11页
     ·隶属度第11-12页
     ·模糊综合评判第12-13页
     ·权重的确定第13-15页
     ·模糊数学在本系统中的应用第15页
   ·专家系统第15-19页
     ·专家系统的特点第15-16页
     ·专家系统的组成第16-17页
     ·产生式知识表示法第17-18页
     ·专家系统在本系统中的应用第18-19页
第三章 设备健康状态评估算法第19-26页
   ·状态参数的确定第19页
   ·数据分析方法第19-20页
     ·阈值诊断第19-20页
     ·比较法和趋势分析法第20页
   ·综合评估算法第20-21页
   ·单项评估算法分析第21-25页
     ·电力设备运行的历史状况分析第21-23页
     ·预防性试验的结果评估第23-25页
   ·权重的确定第25-26页
第四章 系统总体设计第26-39页
   ·设计目标第26-27页
   ·代码设计第27-29页
     ·代码的作用第27页
     ·代码设计的原则第27页
     ·代码组成第27-29页
   ·人机交互界面的设计第29-31页
     ·界面设计原则第29-30页
     ·界面整体设计第30-31页
   ·数据库设计第31-36页
     ·数据库开发工具选择第31-32页
     ·数据库设计原则第32页
     ·数据库设计方法第32-34页
     ·数据库设计结果第34-36页
     ·本系统数据库特点第36页
   ·主要功能子系统划分第36-39页
     ·评估框图第36-38页
     ·系统功能的设计第38-39页
第五章 电力设备健康状态评估系统的实现第39-49页
   ·设备档案管理第39页
   ·预试标准项目维护第39-41页
     ·预试标准项目维护第39-40页
     ·标准值维护第40-41页
   ·缺省试验项目设置第41页
   ·健康状态评估第41-46页
     ·基于专家系统的单项评估第42-43页
     ·综合评估第43-45页
     ·趋势分析模块第45-46页
   ·异常原因判断第46-49页
     ·推理方式第46页
     ·数值偏离程度判断第46-48页
     ·推理过程第48-49页
第六章 评估实例第49-54页
   ·草桥220kV变电站2245A相CT第49-50页
   ·昌平500kV变电站2212A相CT第50-52页
   ·北寺220kV变电站2211A相CT第52-53页
   ·评估实例结论第53-54页
第七章 结论及今后的工作第54-55页
   ·结论第54页
   ·下一步工作第54-55页
参考文献第55-57页
致  谢第57页

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