MLP在雷达参数反演和SAR图像分类中的应用

摘要	第1-3页
Abstract	第3-6页
第一章 概述	第6-14页
·地面参数反演与地物分类	第6-9页
·参数反演方法	第6-8页
·地物分类和识别方法	第8-9页
·神经网络的发展	第9-10页
·研究意义和选题依据	第10-11页
·研究内容与研究思路	第11-13页
·研究区及使用的SAR数据	第13-14页
第二章 SAR数据特征	第14-24页
·常用SAR数据特点	第14-17页
·SAR图像信息特性	第17-20页
·多波段多极化SAR图像	第20-21页
·SAR图像的预处理	第21-22页
·雷达图像的解译标志	第22-24页
第三章 神经网络的相关理论	第24-37页
·神经网络简介	第24-25页
·人工神经网络的结构	第25-27页
·神经元及其特性	第25-26页
·人工神经网络的基本类型	第26-27页
·人工神经网络示例及其算法	第27-33页
·基于PBF的FL训练算法	第33-37页
第四章 地面参数的反演	第37-46页
·微波散射模型简介	第37-40页
·SM-NN反演地面参数	第40-44页
·结果分析	第44-46页
第五章 地物分类与识别	第46-55页
·常用的分类方法	第46-48页
·使用FL网络进行分类识别的过程和结果	第48-53页
·结果分析	第53-55页
第六章 结论讨论	第55-57页
参考文献	第57-61页
致谢	第61页