贵州玉米栽培专家系统应用框架的研究

中文摘要	第1-6页
英文摘要	第6-10页
第一章 引言	第10-22页
·问题的提出	第10-12页
·玉米生产概述	第10页
·贵州玉米生产在农业中的作用及现状	第10-12页
·贵州农业生产状况	第12页
·农业专家系统概述	第12-15页
·基本结构	第12-14页
·应用框架设计	第14页
·构件化农业专家系统	第14页
·农业专家系统开发工具	第14-15页
·重要性与研究意义	第15-16页
·专家系统对农业生产的作用	第15页
·贵州引入农业专家系统对农业生产的意义	第15-16页
·进行贵州玉米栽培专家系统研究的意义	第16页
·国内外研究现状	第16-22页
·国外农业专家系统的研究进展	第16-17页
·国内农业专家系统的研究进展	第17-20页
·玉米栽培专家系统研制开发进展	第20-22页
第二章 系统分析与研究方法	第22-28页
·喀斯特生态区玉米生产分析	第22-25页
·贵州的农业生态环境与社会条件	第22-23页
·玉米对生态条件的要求与反应	第23-24页
·喀斯特生态区对玉米生产的影响	第24-25页
·系统可行性分析	第25页
·系统目标	第25-26页
·开发步骤与技术路线	第26-28页
第三章 玉米栽培管理知识模型的建立	第28-36页
·农业知识模型概述	第28-29页
·知识获取	第29-30页
·系统知识获取过程	第29-30页
·获取知识的主要途径	第30页
·玉米知识模型	第30-36页
·建立知识模型的依据和步骤	第30页
·浅知识模型	第30-32页
·深知识模型	第32页
·深知识模型举例	第32-36页
第四章 系统设计与实现	第36-49页
·框架体系与开发方法	第36-37页
·应用框架结构	第37页
·系统功能设计	第37-40页
·运行平台与开发工具的选择	第40-41页
·知识库的设计与实现	第41-43页
·数据库设计	第43-44页
·模型设计	第44-45页
·用户界面与容错处理	第45-49页
第五章 知识表示与推理机制	第49-58页
·喀斯特生态区贵州玉米生产知识类型及表示方法	第49页
·面向对象的“知识体.对象块.构件”知识表示方法	第49-53页
·专家系统常用的推理方式	第53-54页
·雄风6.x的推理机制	第54页
·贵州玉米栽培专家系统的推理设计	第54-55页
·不确定性推理的实现	第55-58页
·规则可信度因子	第55页
·证据的可信度因子	第55页
·推理可信度计算	第55-56页
·算法的实现	第56-58页
第六章 GIS与ES的技术集成	第58-64页
·GIS介绍	第58页
·GIS集成到ES中的作用	第58-59页
·GIS与ES的集成	第59-60页
·GIS与ES的集成理论	第59页
·GIS与ES的集成方式	第59-60页
·本研究GIS与ES的集成方法	第60页
·VB与Map Objects开发技术	第60-62页
·XF对外部知识体对象的集成	第62-64页
第七章 系统应用	第64-67页
·示范应用	第64-65页
·试点的选择	第64页
·实施手段	第64-65页
·系统本地化实例	第65页
·应用效果	第65-67页
·社会经济效益	第65-66页
·农业知识扩散作用	第66-67页
第八章 讨论	第67-70页
·关于系统应用框架的开发与应用	第67页
·喀斯特山区玉米知识模型的建立	第67-68页
·关于不确定性推理	第68页
·GIS与ES的集成	第68页
·对雄风平台人机交互界面的改进	第68-70页
参考文献	第70-74页
致谢	第74-75页
作者简历	第75页