基于关联的遗传算法的研究及应用
| 中文摘要 | 第1-3页 |
| 英文摘要 | 第3-5页 |
| 第一章 引言 | 第5-14页 |
| 1．1 课题背景 | 第5-7页 |
| 1．2 数据挖掘的发展历程 | 第7-8页 |
| 1．3 数据挖掘定义 | 第8-9页 |
| 1．4 数据挖掘的任务模式 | 第9-11页 |
| 1．5 关联规则的挖掘模式 | 第11-12页 |
| 1．6 数据挖掘的研究方向 | 第12-13页 |
| 1．7 本文研究内容及文章组织 | 第13-14页 |
| 第二章 遗传算法 | 第14-25页 |
| 2．1 遗传算法的产生和发展 | 第14-15页 |
| 2．2 遗传算法的基本特征 | 第15-16页 |
| 2．3 基本遗传算法 | 第16-19页 |
| 2．4 GA中常用技术 | 第19-24页 |
| 2．5 遗传算法应用概况 | 第24-25页 |
| 第三章 基于遗传算法的特征提取 | 第25-34页 |
| 3．1 基于相关度的适应度函数 | 第26-28页 |
| 3．2 编码方法 | 第28-29页 |
| 3．3 选择算子 | 第29-30页 |
| 3．4 交叉算子 | 第30-31页 |
| 3．5 变异算子 | 第31-32页 |
| 3．6 评价函数 | 第32-34页 |
| 第四章 数据挖掘在信息卡业务管理系统中的应用 | 第34-45页 |
| 4．1 关联规则分析模型 | 第34-38页 |
| 4．2 客户信用预测模型 | 第38-45页 |
| 结束语 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 个人简历 | 第49页 |
