海量客运数据中的频繁旅行模式发现算法研究与实现

致谢	第1-6页
中文摘要	第6-7页
ABSTRACT	第7-8页
目录	第8-10页
1 引言	第10-15页
·研究背景和意义	第10页
·国内外研究综述	第10-13页
·论文的创新之处	第13页
·论文的组织结构	第13-15页
2 频繁模式发现算法研究	第15-33页
·频繁模式发现的相关概念	第15-16页
·关联规则挖掘算法Apriori	第16-18页
·基于模式增长的算法	第18-32页
·FP-growth算法	第18-24页
·FPmax*和FPclose算法	第24-32页
·本章小结	第32-33页
3 海量客运数据频繁模式发现算法	第33-47页
·海量客运数据集的特点	第33-34页
·基于事务数据划分的频繁模式发现算法TDPFP	第34-42页
·TDP数据模型	第34-37页
·TDPFP算法流程	第37-42页
·试验和分析	第42-45页
·本章小结	第45-47页
4 基于TDPFP的增量更新算法	第47-54页
·基于TDPFP的增量更新算法TDPIU	第47-50页
·试验和分析	第50-52页
·本章小结	第52-54页
5 结论	第54-56页
·论文工作总结	第54页
·研究课题展望	第54-56页
参考文献	第56-60页
学位论文数据集	第60页