吉林铁路枢纽货运生产力布局调整研究
致谢 | 第1-6页 |
中文摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-11页 |
1 绪论 | 第11-16页 |
·问题的提出 | 第11-12页 |
·国内外研究现状综述 | 第12-14页 |
·国外研究现状 | 第12-13页 |
·国内研究现状 | 第13-14页 |
·本文研究的意义 | 第14页 |
·本文主要的研究内容和方法 | 第14-16页 |
·本文主要的研究内容 | 第14-15页 |
·本文主要的研究方法 | 第15-16页 |
2 吉林市和吉林铁路枢纽概况 | 第16-25页 |
·吉林市概况 | 第16-19页 |
·城市现状及发展 | 第16页 |
·交通特征 | 第16-18页 |
·地理特征 | 第18页 |
·经济特征 | 第18-19页 |
·吉林铁路枢纽概况 | 第19-20页 |
·吉林枢纽内的车站、衔接线路和货运设施及定员 | 第20-24页 |
·吉林枢纽内的主要车站 | 第20-22页 |
·枢纽内衔接线路技术标准 | 第22页 |
·货运设施及定员 | 第22-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
3 吉林铁路枢纽货运量预测 | 第25-39页 |
·铁路货运量预测概述 | 第25-26页 |
·运输需求的产生 | 第25页 |
·运输需求的影响因素 | 第25页 |
·运输需求与运输量的关系 | 第25-26页 |
·运量预测的范围和类型 | 第26页 |
·铁路货运量预测的必要性 | 第26-27页 |
·ANN预测方法 | 第27页 |
·基于径向基(RBF)神经网络 | 第27-31页 |
·RBF神经网络的简介 | 第27-28页 |
·数据的变换处理 | 第28-29页 |
·神经网络结构设计 | 第29-30页 |
·RBF神经网络学习算法 | 第30-31页 |
·基于RBF神经网络的吉林枢纽铁路货运量预测 | 第31-33页 |
·预测目标及时间序列的转换 | 第31-33页 |
·对吉林铁路枢纽货运量进行预测 | 第33页 |
·BP神经网络 | 第33-38页 |
·BP神经网络模型 | 第33-36页 |
·BP神经网络算法 | 第36-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
4 吉林铁路枢纽运输能力分析 | 第39-57页 |
·棋盘站作业能力分析 | 第39-50页 |
·影响枢纽编组站路网分工和工作量变化的主要因素 | 第39页 |
·吉林枢纽车流构成 | 第39-40页 |
·枢纽内运输组织变化及运量的增加 | 第40页 |
·棋盘编组站现状 | 第40-41页 |
·棋盘编组站既有能力查定 | 第41-48页 |
·棋盘编组站既有能力利用情况 | 第48-49页 |
·对棋盘编组站现有能力利用情况进行查定及调整建议 | 第49-50页 |
·棋盘编组站扩能方案研究 | 第50-55页 |
·结合吉林市经济发展确定近远期运量 | 第50-52页 |
·研究年度棋盘站工作量分析 | 第52-54页 |
·棋盘站扩能改造方案 | 第54-55页 |
·吉林枢纽主要站间及联络线能力通过分析 | 第55-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
5 吉林铁路枢纽综合性货场的选择 | 第57-71页 |
·吉林铁路枢纽综合性货场选择的必要性 | 第57-58页 |
·实现客货分离,合理调整货运布局 | 第57页 |
·统一管理,提高效率 | 第57-58页 |
·吉林枢纽近远期综合货场设计规模 | 第58页 |
·吉林铁路枢纽综合货场性选择的原则 | 第58-60页 |
·便于铁路枢纽货运设备整合原则 | 第58-59页 |
·便于枢纽货运集中化原则 | 第59页 |
·便于人力资源整合的原则 | 第59-60页 |
·便于与城市相互协调的原则 | 第60页 |
·便于未来铁路物流的发展原则 | 第60页 |
·综合性货场选择方法的构建 | 第60-62页 |
·综合性货场选择的方法 | 第60-61页 |
·综合性货场选择的指标选取 | 第61-62页 |
·综合性货场候选方案 | 第62页 |
·基于DEA的模糊评价吉林铁路枢纽综合货场选择 | 第62-65页 |
·备选综合性货场评价体系的建立 | 第62-63页 |
·备选综合性货场模糊评价指标的DEA模型 | 第63-64页 |
·基于DEA的模糊指标综合评价 | 第64-65页 |
·对吉林枢纽综合性货场的选择的计算 | 第65-69页 |
·哈达湾货场变综合性货场改造建议 | 第69页 |
·本章小结 | 第69-71页 |
6 结论与展望 | 第71-73页 |
·论文的主要工作及研究成果 | 第71页 |
·不足及展望 | 第71-73页 |
参考文献 | 第73-75页 |
附录A | 第75-79页 |
附录B | 第79-82页 |
作者简历 | 第82-84页 |
学位论文数据集 | 第84页 |