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多目标进化算法及其在电力系统中的应用研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
1 绪论第10-24页
   ·引言第10-11页
   ·多目标优化问题第11页
   ·多目标进化方法第11-17页
   ·多目标进化算法在电力系统中的应用情况第17-19页
   ·多目标进化算法在电力系统中的应用展望第19-22页
   ·本文的主要工作第22-24页
2 基于模糊优选的多目标进化算法第24-46页
   ·引言第24-25页
   ·多目标系统的多目标模糊优选理论第25-31页
   ·进化算法简介第31-33页
   ·多目标模糊优选进化算法(FMOEA)第33-45页
   ·小结第45-46页
3 电力系统经济调度的多目标进化设计第46-55页
   ·引言第46-47页
   ·电力系统经济调度第47-48页
   ·多目标经济调度问题的数学模型第48-50页
   ·算例与结论第50-54页
   ·小结第54-55页
4 多目标进化算法在多 PSS 设计中的应用第55-67页
   ·引言第55-56页
   ·FMOEA 控制器设计多目标选取第56-57页
   ·时滞系统分散控制器的多目标优化设计第57-61页
   ·多机 PSS 协调控制第61-66页
   ·小结第66-67页
5 非线性 TCSC 稳定控制器的多目标进化设计第67-83页
   ·引言第67-68页
   ·非线性控制方法第68-76页
   ·TCSC 非线性控制策略第76-78页
   ·TCSC 非线性控制器多目标优化第78-79页
   ·仿真研究第79-82页
   ·小结第82-83页
6 UPFC 稳定控制器鲁棒设计运行点的多目标选择第83-93页
   ·引言第83-84页
   ·UPFC 控制器模型及系统建模第84-87页
   ·鲁棒设计运行点的选择判据第87-88页
   ·鲁棒运行点的多目标选择第88-90页
   ·设计实例第90-92页
   ·小结第92-93页
7 基于相对增益矩阵方法的 FACTS 稳定控制器设计第93-104页
   ·引言第93-94页
   ·控制器交互影响分析的 RGA 方法第94-95页
   ·合成控制系统 RGA 分析第95-96页
   ·FACTS 多变量稳定控制器的 RGA 设计第96-98页
   ·应用实例第98-103页
   ·小结第103-104页
8 全文总结第104-106页
致谢第106-107页
参考文献第107-120页
附录 1 攻读博士学位期间发表的论文第120-121页
附录 2 IEEE30 系统参数第121-123页
附录 3 三机系统参数第123-124页
附录 4 IEEE-39 系统参数第124-128页
附录 5 单机系统参数第128页

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