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化学计量学新算法在实际生化体系中的定量构效关系研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-8页
第1章 绪论第8-14页
   ·定量构效关系第8-9页
   ·混沌遗传神经网络算法第9-10页
   ·粒子群优化算法第10-12页
     ·改进的粒子群优化算法用于变量选择第10-11页
     ·杂交的粒子群优化算法用于训练神经网络第11-12页
   ·本文构想第12-14页
第2章 偏端霉素类化合物的定量构效关系研究第14-23页
   ·前言第14-15页
   ·算法第15-16页
     ·混沌遗传人工神经网络算法第15-16页
     ·偏最小二乘第16页
   ·偏端霉素的活性数据及描述变量第16-17页
   ·结果与讨论第17-22页
     ·CGANN分析第17-20页
     ·与PLS方法比较第20-21页
     ·变量分析第21-22页
   ·小结第22-23页
第3章 环氧酶抑制剂的定量构效关系分析第23-33页
   ·前言第23-24页
   ·算法第24-26页
     ·粒子群优化算法第24-25页
     ·改进的粒子群优化算法第25页
     ·目标函数第25-26页
   ·环氧酶抑制剂的活性及描述变量第26页
   ·结果与讨论第26-31页
     ·对COX-2抑制活性的研究第26-30页
     ·对COX-2抑制的选择性的研究第30-31页
   ·小结第31-33页
第4章 血小板衍化生长因子受体磷酸化作用抑制剂的定量构效关系研究第33-42页
   ·前言第33-34页
   ·算法第34-39页
     ·粒子群优化算法第34页
     ·改进的粒子群优化算法第34页
     ·多层神经网络结构第34-35页
     ·杂交的粒子群优化自适应训练神经网络第35页
     ·目标函数第35-39页
   ·数据集和描述变量第39页
   ·结果与讨论第39-40页
   ·小结第40-42页
第5章 芳香化合物毒性的定量构效关系分析第42-48页
   ·前言第42-43页
   ·算法第43页
     ·粒子群优化算法第43页
     ·改进的粒子群优化算法第43页
     ·目标函数第43页
   ·芳香化合物毒性数据与描述变量第43页
   ·结果与讨论第43-47页
   ·小结第47-48页
结论第48-49页
参考文献第49-58页
致谢第58-59页
附录A(攻读学位期间所发表的学术论文目录)第59页

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