摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第8-14页 |
·定量构效关系 | 第8-9页 |
·混沌遗传神经网络算法 | 第9-10页 |
·粒子群优化算法 | 第10-12页 |
·改进的粒子群优化算法用于变量选择 | 第10-11页 |
·杂交的粒子群优化算法用于训练神经网络 | 第11-12页 |
·本文构想 | 第12-14页 |
第2章 偏端霉素类化合物的定量构效关系研究 | 第14-23页 |
·前言 | 第14-15页 |
·算法 | 第15-16页 |
·混沌遗传人工神经网络算法 | 第15-16页 |
·偏最小二乘 | 第16页 |
·偏端霉素的活性数据及描述变量 | 第16-17页 |
·结果与讨论 | 第17-22页 |
·CGANN分析 | 第17-20页 |
·与PLS方法比较 | 第20-21页 |
·变量分析 | 第21-22页 |
·小结 | 第22-23页 |
第3章 环氧酶抑制剂的定量构效关系分析 | 第23-33页 |
·前言 | 第23-24页 |
·算法 | 第24-26页 |
·粒子群优化算法 | 第24-25页 |
·改进的粒子群优化算法 | 第25页 |
·目标函数 | 第25-26页 |
·环氧酶抑制剂的活性及描述变量 | 第26页 |
·结果与讨论 | 第26-31页 |
·对COX-2抑制活性的研究 | 第26-30页 |
·对COX-2抑制的选择性的研究 | 第30-31页 |
·小结 | 第31-33页 |
第4章 血小板衍化生长因子受体磷酸化作用抑制剂的定量构效关系研究 | 第33-42页 |
·前言 | 第33-34页 |
·算法 | 第34-39页 |
·粒子群优化算法 | 第34页 |
·改进的粒子群优化算法 | 第34页 |
·多层神经网络结构 | 第34-35页 |
·杂交的粒子群优化自适应训练神经网络 | 第35页 |
·目标函数 | 第35-39页 |
·数据集和描述变量 | 第39页 |
·结果与讨论 | 第39-40页 |
·小结 | 第40-42页 |
第5章 芳香化合物毒性的定量构效关系分析 | 第42-48页 |
·前言 | 第42-43页 |
·算法 | 第43页 |
·粒子群优化算法 | 第43页 |
·改进的粒子群优化算法 | 第43页 |
·目标函数 | 第43页 |
·芳香化合物毒性数据与描述变量 | 第43页 |
·结果与讨论 | 第43-47页 |
·小结 | 第47-48页 |
结论 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
附录A(攻读学位期间所发表的学术论文目录) | 第59页 |