基于内容的图像检索研究与应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| ·研究背景介绍 | 第14-15页 |
| ·基于内容的图像检索技术发展动态 | 第15-16页 |
| ·早期图像检索系统发展概况 | 第15-16页 |
| ·近期图像搜索引擎发展概况 | 第16页 |
| ·基于内容的图像检索技术研究的热点 | 第16-18页 |
| ·图像底层物理特征 | 第17页 |
| ·相关反馈技术思想 | 第17-18页 |
| ·自动标注语义 | 第18页 |
| ·论文研究内容和结构 | 第18-20页 |
| ·论文研究的意义 | 第18页 |
| ·论文内容结构 | 第18-20页 |
| 第二章 基于内容的图像检索技术 | 第20-26页 |
| ·基于内容的图像检索系统基本结构 | 第20-21页 |
| ·图像检索系统相关技术 | 第21-26页 |
| ·图像处理 | 第21-22页 |
| ·特征提取 | 第22-23页 |
| ·相似度计算 | 第23-24页 |
| ·索引技术 | 第24-25页 |
| ·相关反馈机制 | 第25-26页 |
| 第三章 基于颜色的图像检索技术的研究和改进 | 第26-38页 |
| ·颜色模型转换 | 第26-29页 |
| ·RGB颜色模型 | 第26-27页 |
| ·HSV颜色模型 | 第27-28页 |
| ·颜色模式转换算法 | 第28-29页 |
| ·颜色量化 | 第29-30页 |
| ·颜色特征提取算法 | 第30-32页 |
| ·颜色直方图 | 第30-31页 |
| ·颜色集 | 第31页 |
| ·颜色矩 | 第31-32页 |
| ·颜色聚合向量 | 第32页 |
| ·自适应主色提取 | 第32-35页 |
| ·主色提取 | 第33-34页 |
| ·颜色索引建立 | 第34-35页 |
| ·相似度度量 | 第35-38页 |
| 第四章 基于形状的图像检索技术研究与改进 | 第38-52页 |
| ·图像增强 | 第38-42页 |
| ·空域增强 | 第38-40页 |
| ·频域增强 | 第40-41页 |
| ·图像锐化 | 第41-42页 |
| ·图像分割 | 第42-43页 |
| ·基于边缘的分割 | 第42页 |
| ·基于区域的分割 | 第42-43页 |
| ·灰度处理 | 第43页 |
| ·形状特征简单描述子 | 第43-44页 |
| ·圆形度 | 第44页 |
| ·偏心率 | 第44页 |
| ·基于内角的特征向量 | 第44页 |
| ·用于检索的形状特征表示法 | 第44-50页 |
| ·链码表示法 | 第45页 |
| ·边界方向直方图 | 第45-46页 |
| ·Hu矩算法 | 第46-48页 |
| ·分块Hu特征提取 | 第48-50页 |
| ·相似度度量算法 | 第50-52页 |
| 第五章 基于颜色和形状的商品图像检索系统设计 | 第52-64页 |
| ·系统需求分析 | 第52页 |
| ·系统模块 | 第52-60页 |
| ·系统处理流程 | 第52-55页 |
| ·处理模块 | 第55-56页 |
| ·存储模块 | 第56-57页 |
| ·特征提取模块 | 第57-58页 |
| ·相似度匹配模块 | 第58-59页 |
| ·索引模块 | 第59-60页 |
| ·测试结果分析 | 第60-64页 |
| ·颜色特征检索结果分析 | 第61-62页 |
| ·形状特征检索结果分析 | 第62-63页 |
| ·综合颜色和形状特征检索结果分析 | 第63-64页 |
| 第六章 结论和展望 | 第64-66页 |
| ·论文研究总结 | 第64-65页 |
| ·基于内容的图像检索技术发展前景展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第72-74页 |
| 作者和导师简介 | 第74-75页 |
| 硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第75-76页 |
