基于心脏核磁共振图像的右心室分割研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 心脏系统与心脏短轴MR图像介绍 | 第9-11页 |
| 1.3 研究难点与研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.1 研究难点 | 第11-12页 |
| 1.3.2 研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 实验数据库 | 第13-14页 |
| 1.5 论文安排 | 第14-15页 |
| 第二章 基于传统方法的右心室分割 | 第15-24页 |
| 2.1 图像分割 | 第15页 |
| 2.2 传统右心室分割方法优劣势分析 | 第15-22页 |
| 2.2.1 基于最大类间方差的方法 | 第15-17页 |
| 2.2.2 基于区域生长的方法 | 第17-18页 |
| 2.2.3 基于聚类分析的方法 | 第18-20页 |
| 2.2.4 基于水平集的分割方法 | 第20-22页 |
| 2.3 传统方法对比分析 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于各向异性扩散算法的CMR图像预处理 | 第24-34页 |
| 3.1 图像滤波技术 | 第24页 |
| 3.2 传统的图像滤波方法 | 第24-25页 |
| 3.2.1 均值滤波 | 第24-25页 |
| 3.2.2 中值滤波 | 第25页 |
| 3.3 各向异性扩散滤波 | 第25-27页 |
| 3.3.1 各向异性扩散算法理论基础 | 第25-27页 |
| 3.3.2 各向异性扩散滤波具体步骤 | 第27页 |
| 3.4 实验结果与评价分析 | 第27-33页 |
| 3.4.1 图像质量评价指标 | 第27-29页 |
| 3.4.2 实验结果与分析 | 第29-32页 |
| 3.4.3 实验参数的讨论 | 第32-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于SPCNN与形态学方法的右心室分割 | 第34-46页 |
| 4.1 PCNN模型 | 第34-39页 |
| 4.1.1 基本PCNN模型 | 第34-36页 |
| 4.1.2 简化PCNN模型 | 第36-38页 |
| 4.1.3 SPCNN模型参数设置 | 第38-39页 |
| 4.2 形态学运算简介 | 第39-40页 |
| 4.3 右心室分割算法流程 | 第40-42页 |
| 4.3.1 算法流程图 | 第40-41页 |
| 4.3.2 实验过程 | 第41-42页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第42-45页 |
| 4.4.1 实验设置与评价指标 | 第42-43页 |
| 4.4.2 实验结果与分析 | 第43-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 总结与展望 | 第46-47页 |
| 5.1 工作总结 | 第46页 |
| 5.2 研究展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 在学期间的研究成果 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
