模糊决策权重灵敏度分析及其应用研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-29页 |
| 1．1 模糊决策神经网络研究概况 | 第9-21页 |
| 1．2 选题意义和研究背景 | 第21页 |
| 1．3 论文的主要研究内容 | 第21-22页 |
| 参考文献 | 第22-29页 |
| 第2章 多目标模糊优选灵敏度分析 | 第29-43页 |
| 2．1 概述 | 第29-30页 |
| 2．2 多目标模糊优选模型 | 第30-33页 |
| 2．3 权重扰动转移方程 | 第33-35页 |
| 2．4 权重扰动保序区间 | 第35-36页 |
| 2．5 权重扰动稳定性条件 | 第36-37页 |
| 2．6 权重扰动全局估计 | 第37-39页 |
| 2．7 应用实例 | 第39-41页 |
| 参考文献 | 第41-43页 |
| 第3章 多目标模糊优选保序条件及其应用 | 第43-50页 |
| 3．1 引言 | 第43页 |
| 3．2 模糊优选保序条件 | 第43-44页 |
| 3．3 模糊优选易序条件 | 第44-46页 |
| 3．4 模糊优选临界条件 | 第46页 |
| 3．5 防洪调度决策分析 | 第46-49页 |
| 3．6 小结 | 第49页 |
| 参考文献 | 第49-50页 |
| 第4章 模糊优选逆问题及其解法 | 第50-60页 |
| 4．1 概述 | 第50-51页 |
| 4．2 模糊优选逆问题及其解法 | 第51-52页 |
| 4．3 模糊优选交叉迭代模型灵敏度分析 | 第52-55页 |
| 4．4 模糊优选二次判定方法 | 第55页 |
| 4．5 海洋平台选型决策分析 | 第55-57页 |
| 4．6 防洪决策权重计算 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-60页 |
| 第5章 模糊模式识别灵敏度分析及其应用 | 第60-75页 |
| 5．1 概述 | 第60-61页 |
| 5．2 模糊模式识别模型 | 第61-63页 |
| 5．3 模糊模式识别权重灵敏度分析 | 第63-66页 |
| 5．4 水资源持续利用评价分析 | 第66-70页 |
| 5．5 水库水温结构预测分析 | 第70-74页 |
| 参考文献 | 第74-75页 |
| 第6章 模糊聚类灵敏度分析 | 第75-81页 |
| 6．1 概述 | 第75-76页 |
| 6．2 模糊聚类模型 | 第76-78页 |
| 6．3 模糊聚类仅重灵敏度分析 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-81页 |
| 第7章 模糊优选动态规划灵敏度分析 | 第81-94页 |
| 7．1 概述 | 第81页 |
| 7．2 多目标模糊优选动态规划模型 | 第81-90页 |
| 7．3 模糊优选动态规划权重灵敏度分析 | 第90-92页 |
| 7．4 小结 | 第92-93页 |
| 参考文献 | 第93-94页 |
| 第8章 基于Hessian矩阵的BP算法 | 第94-112页 |
| 8．1 引言 | 第94-95页 |
| 8．2 模糊优选神经网络BP算法 | 第95-98页 |
| 8．3 基于Hessian矩阵的模糊优选BP算法 | 第98-100页 |
| 8．4 模糊模式识别神经网络BP算法 | 第100-109页 |
| 8．5 实例分析与比较 | 第109-110页 |
| 8．6 小结 | 第110-111页 |
| 参考文献 | 第111-112页 |
| 第9章 模糊优选模式识别同伦算法 | 第112-122页 |
| 9．1 概述 | 第112页 |
| 9．2 同伦理论简述 | 第112-115页 |
| 9．3 模糊优选同伦算法 | 第115-118页 |
| 9．4 模糊模式识别同伦算法 | 第118-119页 |
| 9．5 实例计算 | 第119-120页 |
| 9．6 小结 | 第120-121页 |
| 参考文献 | 第121-122页 |
| 第10章 总结与展望 | 第122-124页 |
| 10．1 全文总结 | 第122-123页 |
| 10．2 展望 | 第123-124页 |
| 创新点摘要 | 第124-125页 |
| 作者在博士生期间参加研究课题与完成论文情况 | 第125-126页 |
| 致谢 | 第126-128页 |
