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通用自适应题库系统的研究与设计

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第7-12页
   ·背景第7-8页
   ·研究现状第8-10页
     ·基于随机策略的组卷算法第9页
     ·基于搜索策略的组卷算法第9-10页
     ·基于遗传算法的组卷算法第10页
   ·系统的目标第10页
   ·本文内容第10-12页
第2章 通用自适应题库系统的模型及结构第12-21页
   ·考试学理论第12-15页
     ·衡量试卷质量的指标第12-13页
     ·衡量试题质量的基本指标第13-14页
     ·编制试题和试卷的基本要求第14-15页
   ·常规题库系统的组成第15-16页
     ·常规题库系统的建设过程第15页
     ·常规题库系统的结构第15-16页
   ·自适应题库系统的组成第16-19页
     ·自适应题库系统的要求第16-17页
     ·自适应题库系统中的几个概念第17-18页
     ·自适应题库系统的结构第18-19页
   ·学生模型第19-21页
第3章 NET技术下通用自适应题库的设计第21-36页
   ·NET技术介绍第21-28页
     ·Web页分类第21-25页
     ·Microsoft .NET的结构第25-27页
     ·Microsoft .NET的特点第27-28页
   ·NET技术下应用系统的构架第28-32页
     ·主机集中式体系结构第28页
     ·客户机/服务器两层体系结构第28-30页
     ·传统浏览器/服务器三层体系结构第30-31页
     ·NET技术下的浏览器/服务器三层体系结构第31-32页
   ·NET技术下通用自适应题库系统的体系结构第32-34页
   ·不同页面间的数据通讯第34-36页
     ·使用应用程序状态第34-35页
     ·使用会话状态第35页
     ·用客户端cookie存储状态第35-36页
第4章 组卷算法的实现第36-58页
   ·组卷参数介绍第36-38页
     ·总体参数第36页
     ·题型比例分配第36-37页
     ·知识点--难度比例第37页
     ·知识点--认知分类比例第37-38页
     ·组卷参数约束条件第38页
   ·传统组卷方法介绍第38-39页
     ·总体参数的设置第38页
     ·题型比例控制第38-39页
     ·难度比例控制第39页
   ·通用自适应题库系统中难度比例的控制第39-41页
   ·隶属度的使用第41-43页
   ·遗传算法介绍第43-54页
     ·遗传算法的历史和现状第43-45页
     ·遗传算法中的基本概念第45-46页
     ·遗传算法的理论基础第46-48页
     ·遗传算法的实施步骤第48-54页
   ·GA下的组卷算法第54-58页
     ·适应度函数的确立第55页
     ·组卷问题的编码第55-56页
     ·初始化群体第56页
     ·遗传操作及终止条件第56-58页
第5章 总结和展望第58-60页
攻读学位期间公开发表的论文第60-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-63页

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