| 1 绪论 | 第1-17页 |
| 1．1 栅格影像的定义 | 第8页 |
| 1．2 本文研究的意义 | 第8-10页 |
| 1．2．1 扫描地图栅格影像变形的误差来源 | 第8-9页 |
| 1．2．2 栅格影像的应用 | 第9-10页 |
| 1．2．3 栅格影像几何纠正的意义 | 第10页 |
| 1．3 栅格影像几何纠正的研究现状 | 第10-15页 |
| 1．3．1 整体纠正方法研究现状 | 第10-14页 |
| 1．3．2 分块纠正方法研究现状 | 第14-15页 |
| 1．4 论文研究的目标和主要内容 | 第15-17页 |
| 1．4．1 论文目标 | 第15-16页 |
| 1．4．2 研究内容 | 第16-17页 |
| 2 数字图像纠正的原理与方法 | 第17-26页 |
| 2．1 数字图像纠正的基本原理 | 第17页 |
| 2．2 数字图像纠正的步骤 | 第17-23页 |
| 2．2．1 象素坐标变换 | 第18-19页 |
| 2．2．2 灰度重采样和内插 | 第19-23页 |
| 2．3 数字图像纠正的方法 | 第23-25页 |
| 2．4 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 栅格影像变形特征的可视化分析方法 | 第26-34页 |
| 3．1 科学计算可视化概述 | 第26-30页 |
| 3．1．1 科学计算可视化定义 | 第26页 |
| 3．1．2 科学计算可视化的意义 | 第26-27页 |
| 3．1．3 科学计算可视化原理 | 第27-28页 |
| 3．1．4 科学计算可视化的方法 | 第28-30页 |
| 3．1．4．1 二维平面数据场的可视化方法 | 第28-29页 |
| 3．1．4．2 向量场可视化方法 | 第29-30页 |
| 3．2 栅格影像变形特征的可视化 | 第30-32页 |
| 3．3 本章小结 | 第32-34页 |
| 4 顾及变形特征的栅格影像分块纠正方法 | 第34-54页 |
| 4．1 引言 | 第34页 |
| 4．2 传统的分块纠正中的分块方法 | 第34-35页 |
| 4．3 VIPS（VERYIMPORTANTPOINTS）法选择性构网方法 | 第35-40页 |
| 4．3．1 VIPS法选择性构网的定义 | 第35页 |
| 4．3．2 VIPS法选择性构网的关键点 | 第35-37页 |
| 4．3．3 构建TIN三角网方法 | 第37-39页 |
| 4．3．4 DELAUNAY三角网 | 第39-40页 |
| 4．4 顾及变形特征的DELAUNAY三角网分块纠正 | 第40-50页 |
| 4．4．1 顾及变形特征的DELAUNAY三角网构建算法 | 第40-46页 |
| 4．4．1．1 构造顾及变形特征的DELAUNAY三角网的步骤 | 第40-43页 |
| 4．4．1．2 编程构建DELAUNAY三角网的主要过程如下 | 第43-46页 |
| 4．4．2 三角网分块纠正算法 | 第46-50页 |
| 4．4．3 阈值的选定 | 第50页 |
| 4．5 试验分析 | 第50-52页 |
| 4．6 本章小结 | 第52-54页 |
| 5 实用系统构成 | 第54-60页 |
| 5．1 系统运行的软硬件环境 | 第54页 |
| 5．2 系统构成 | 第54-59页 |
| 5．3 软件应用情况 | 第59-60页 |
| 6 结论和展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附录 | 第65-67页 |
