综合百货业月销售趋势预测研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 引言 | 第9-11页 |
| 正文 | 第11页 |
| 1 数据收集 | 第11-12页 |
| ·原始数据收集 | 第11-12页 |
| ·散点图 | 第12页 |
| 2 数据调整 | 第12-21页 |
| ·月销售额的等时间间隔调整 | 第12-14页 |
| ·调整后数据散点图 | 第14页 |
| ·极端值处理 | 第14-21页 |
| ·半停业状态的日均月销售额处理 | 第14-16页 |
| ·引入虚拟变量 | 第16-17页 |
| ·性质变量分析 | 第17-18页 |
| ·性质变量关系模型和模型整体检验 | 第18-21页 |
| 3 时间序列残差值的自相关与自回归分析 | 第21-26页 |
| ·残差值序列的自相关分析 | 第21页 |
| ·二阶自相关回归分析 | 第21-22页 |
| ·异方差检验 | 第22-24页 |
| ·剔除AR(1)后的二阶自回归方程分析 | 第24-25页 |
| ·异方差检验 | 第25-26页 |
| 4 日均月销售额预测 | 第26-29页 |
| ·应用二阶自相关模型进行预测 | 第26-27页 |
| ·预测值与真实值趋势分析 | 第27-28页 |
| ·预测值置信区间分析 | 第28-29页 |
| 5 结论 | 第29-38页 |
| ·时间序列分析预测对企业发展的信息支持 | 第29-30页 |
| ·时间序列分析对企业经营决策的信息支持 | 第30-35页 |
| ·异军突入的发展阶段 | 第31-32页 |
| ·发展阶段 | 第32-33页 |
| ·持续下滑阶段 | 第33-35页 |
| ·关于预测结果的思考 | 第35-38页 |
| 结束语 | 第38-39页 |
| 注释 | 第39-42页 |
| 参考文献 | 第42-44页 |
