基于人工免疫机制的木马检测与防御技术研究
| 第一章 特洛伊木马原理及分析 | 第1-21页 |
| ·引言 | 第9-11页 |
| ·木马原理 | 第11-13页 |
| ·木马的介绍 | 第11-12页 |
| ·木马的特性 | 第12-13页 |
| ·木马技术的分析 | 第13-19页 |
| ·木马的植入技术 | 第14-15页 |
| ·木马的加载技术 | 第15-16页 |
| ·木马的反清除技术 | 第16-17页 |
| ·木马的隐藏技术 | 第17-18页 |
| ·木马的信息获取技术 | 第18页 |
| ·木马的通信技术 | 第18-19页 |
| ·本人在论文中的工作 | 第19-20页 |
| ·本文内容安排 | 第20-21页 |
| 第二章 木马的检测与防御技术 | 第21-32页 |
| ·引言 | 第21-22页 |
| ·静态的检测与防御方法 | 第22-24页 |
| ·动态的检测与防御方法 | 第24-26页 |
| ·反病毒检测 | 第24-25页 |
| ·网络检测 | 第25页 |
| ·主机检测 | 第25-26页 |
| ·入侵检测技术分析 | 第26-30页 |
| ·基于审计的检测技术 | 第26-27页 |
| ·基于统计的检测技术 | 第27-28页 |
| ·基于规则的检测技术 | 第28-29页 |
| ·基于智能计算的检测技术 | 第29-30页 |
| ·木马检测与防御技术的分析 | 第30-32页 |
| 第三章 人工免疫系统原理 | 第32-45页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·生物免疫系统原理 | 第33-41页 |
| ·免疫的基本概念 | 第33页 |
| ·生物免疫系统的结构 | 第33-38页 |
| ·免疫应答 | 第38-41页 |
| ·生物免疫机制 | 第41-45页 |
| ·自我与非我的识别 | 第41页 |
| ·抗体的多样性 | 第41-42页 |
| ·克隆选择与阴性选择 | 第42页 |
| ·联想记忆 | 第42-43页 |
| ·反馈机制 | 第43页 |
| ·分布式自治 | 第43-45页 |
| 第四章 人工免疫系统模型 | 第45-64页 |
| ·人工免疫系统模型概述 | 第45-50页 |
| ·人工免疫系统模型的类型 | 第45-46页 |
| ·人工免疫系统模型的结构 | 第46-48页 |
| ·人工免疫与神经网络的比较 | 第48-50页 |
| ·人工免疫系统模型的免疫算法 | 第50-55页 |
| ·免疫算法 | 第50-52页 |
| ·亲和度算法 | 第52-54页 |
| ·浓度算法 | 第54-55页 |
| ·计算机安全免疫模型 | 第55-64页 |
| ·计算机病毒免疫模型 | 第55-56页 |
| ·入侵检测免疫模型 | 第56-61页 |
| ·计算机免疫模型的分析 | 第61-64页 |
| 第五章 基于人工免疫机制的木马检测与防御模型 | 第64-74页 |
| ·基本原理 | 第64-65页 |
| ·系统的结构 | 第65-70页 |
| ·自我与非我的定义 | 第65-66页 |
| ·免疫应答模型 | 第66-67页 |
| ·基因库的进化 | 第67-69页 |
| ·特殊的安全策略 | 第69-70页 |
| ·模型的总体设计 | 第70-74页 |
| 第六章 结束语 | 第74-76页 |
| ·全文总结 | 第74页 |
| ·展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 致 谢 | 第79-80页 |
