| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·论文研究内容和结构 | 第14-16页 |
| ·研究内容 | 第14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 相关技术研究 | 第16-27页 |
| ·垃圾邮件特性 | 第16-17页 |
| ·防治垃圾邮件相关技术 | 第17-27页 |
| ·垃圾邮件阻挡技术研究 | 第18-19页 |
| ·垃圾邮件过滤技术研究 | 第19-27页 |
| 第3章 基于信息增益的贝叶斯数据挖掘过滤算法的改进 | 第27-44页 |
| ·传统垃圾邮件过滤技术瓶颈 | 第27-28页 |
| ·正常信件的重要信息特征 | 第27-28页 |
| ·特征值数量 | 第28页 |
| ·贝叶斯算法的基本思想 | 第28-30页 |
| ·贝叶斯定理 | 第30-32页 |
| ·贝叶斯数据挖掘过滤的建置 | 第32-39页 |
| ·基于马尔科夫链的分词技术 | 第33-35页 |
| ·停用字 | 第35-36页 |
| ·贝叶斯分类器 | 第36-39页 |
| ·基于信息增益的算法改进 | 第39-44页 |
| ·以信息增益选取重要特征值 | 第40-41页 |
| ·特征选取方法的改进 | 第41-42页 |
| ·以互斥信息过滤负相关之特征值 | 第42页 |
| ·特征值个数 | 第42-44页 |
| 第4章 仿真实验设计 | 第44-53页 |
| ·实验数据 | 第44页 |
| ·实验结果和比较 | 第44-50页 |
| ·错误分析 | 第50-53页 |
| 第5章 结论与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58页 |