大曲率结构化表面内软性磨粒流湍流发展过程研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题的来源 | 第10页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·针对大曲率结构的两相流研究 | 第12-14页 |
| ·两相流流型识别技术研究现状 | 第14-15页 |
| ·课题主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 大曲率约束流道内软性磨粒流基础理论研究 | 第17-34页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·固-液两相流理论研究 | 第17-23页 |
| ·固-液两相流特性研究 | 第17-22页 |
| ·固-液两相流动研究方法 | 第22-23页 |
| ·颗粒动力学理论研究 | 第23-26页 |
| ·RNG k-ε模型的理论研究 | 第26-28页 |
| ·RNG k-ε模型的应用范围 | 第26页 |
| ·RNG k-ε模型求解湍流流动 | 第26-28页 |
| ·考虑颗粒动力学理论的欧拉模型理论研究 | 第28-32页 |
| ·欧拉模型的应用 | 第29-30页 |
| ·欧拉模型的求解 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第3章 大曲率约束流道内软性磨粒流数值模拟研究 | 第34-47页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·物理模型的建立 | 第35-36页 |
| ·数学模型的建立及仿真 | 第36-37页 |
| ·数学模型建立 | 第36-37页 |
| ·仿真计算 | 第37页 |
| ·数值模拟结果分析 | 第37-46页 |
| ·约束流道内软性磨粒流速度分析 | 第38-41页 |
| ·约束流道壁面处软性磨粒流压力分析 | 第41-43页 |
| ·约束流道壁面处软性磨粒流湍动能分析 | 第43-45页 |
| ·约束流道内磨粒浓度分析 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于人工智能的流型识别 | 第47-61页 |
| ·引言 | 第47-48页 |
| ·信号的小波包分析 | 第48-53页 |
| ·信号小波包特征提取的理论描述 | 第48-52页 |
| ·压力脉动信号的小波包MATLAB 分析 | 第52-53页 |
| ·概率神经网络训练并识别 | 第53-59页 |
| ·概率神经网络结构及工作原理 | 第54-56页 |
| ·概率神经网络训练与分类过程 | 第56-57页 |
| ·PNN 流型识别的MATLAB 实现 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第5章 软性磨粒流精密加工方法实验验证分析 | 第61-69页 |
| ·引言 | 第61页 |
| ·约束模块的设计 | 第61-62页 |
| ·软性磨粒流的配制 | 第62页 |
| ·实验平台搭建 | 第62-63页 |
| ·加工实验验证与分析 | 第63-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第6章 总结与展望 | 第69-72页 |
| ·总结 | 第69-70页 |
| ·展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第76页 |
