IP网络拥塞控制算法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·IP网络中的拥塞 | 第10-11页 |
| ·拥塞崩溃的描述 | 第11-13页 |
| ·TCP友好性 | 第13-14页 |
| ·本文的工作 | 第14-17页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文结构 | 第15-17页 |
| 第二章 拥塞控制策略研究进展 | 第17-28页 |
| ·引言 | 第17-18页 |
| ·端系统拥塞控制 | 第18-21页 |
| ·TCP拥塞控制 | 第18-20页 |
| ·TCP拥塞控制的改进 | 第20-21页 |
| ·路由器的拥塞控制 | 第21-26页 |
| ·显示拥塞指示算法 | 第22页 |
| ·随机早期检测算法 | 第22-25页 |
| ·BLUE算法 | 第25页 |
| ·随机指数标记算法 | 第25-26页 |
| ·公平排队算法 | 第26页 |
| ·小结 | 第26-28页 |
| 第三章 基于预测控制的AQM策略 | 第28-49页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·网络拥塞控制模型 | 第29-34页 |
| ·控制系统结构模型 | 第29-31页 |
| ·网络受控对象模型 | 第31-34页 |
| ·现有AQM算法性能分析 | 第34-40页 |
| ·主要的AQM算法 | 第34-37页 |
| ·仿真实验 | 第37-40页 |
| ·基于神经网络预测控制的AQM算法 | 第40-48页 |
| ·预测控制在AQM中应用的可行性分析 | 第40-42页 |
| ·AQM神经网络预测控制系统设计 | 第42-45页 |
| ·仿真实验 | 第45-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第四章 TCP友好的拥塞控制机制ETCC | 第49-67页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·相关的研究工作 | 第49-53页 |
| ·基于窗口的TCP友好拥塞控制机制 | 第50页 |
| ·基于速率的TCP友好拥塞控制机制 | 第50-53页 |
| ·ETCC机制 | 第53-61页 |
| ·ETCC机制的主要思想 | 第53-57页 |
| ·ETCC机制的具体实现 | 第57-60页 |
| ·实时多媒体传输体系设计 | 第60-61页 |
| ·仿真实验及性能分析 | 第61-66页 |
| ·UDP流和ETCC流的性能比较 | 第62-64页 |
| ·LDA流和ETCC流的性能比较 | 第64-66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 第五章 结束语 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 附录 | 第75-77页 |
| 附录一 网络仿真软件OPNET | 第75-77页 |
| 附录二 作者攻读硕士学位期间完成的论文 | 第77页 |
