| 中文摘要 | 第1-3页 |
| 英文摘要 | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-11页 |
| ·智能交通系统的研究目的和意义 | 第6页 |
| ·智能交通系统的研究范围 | 第6-8页 |
| ·智能交通系统的特点 | 第8页 |
| ·本文研究的主要意义 | 第8-9页 |
| ·本文的研究内容 | 第9-11页 |
| 第二章 交通控制与交通诱导的基本理论和模型方法 | 第11-34页 |
| ·交通控制的基本理论和主要方法 | 第11-18页 |
| ·路口信号配时的模型及方法 | 第18-22页 |
| ·交通诱导的基本理论 | 第22-27页 |
| ·交通诱导的理论基础--动态交通分配 | 第27-32页 |
| ·控制与诱导一体化研究的必要性 | 第32-34页 |
| 第三章 基于大系统递阶优化原理的控制与诱导协调建模 | 第34-56页 |
| ·交通控制与交通诱导结合问题的历史研究 | 第34-35页 |
| ·交通控制与交通诱导之间协调模式研究 | 第35-38页 |
| ·大系统递阶优化理论及其在交通中的应用 | 第38-47页 |
| ·利用大系统递阶优化理论研究控制与诱导相结合的思路框架 | 第47-48页 |
| ·响应控制和线路诱导递阶优化协调模型的基本架构 | 第48-56页 |
| 第四章 协调模型的求解算法及仿真实例 | 第56-72页 |
| ·对出行者路径选择行为的考虑 | 第56-57页 |
| ·模型的求解算法 | 第57-60页 |
| ·仿真试验 | 第60-71页 |
| ·仿真结论 | 第71-72页 |
| 第五章 总结与展望 | 第72-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 附录 | 第79-80页 |