基于贝叶斯分类的多代理入侵检测研究
第一章 绪言 | 第1-22页 |
·计算机网络安全 | 第11-13页 |
·网络安全的防护技术 | 第11-12页 |
·网络安全研究的展望 | 第12-13页 |
·入侵检测的概述 | 第13-18页 |
·入侵检测产生的背景 | 第13-14页 |
·入侵检测的发展 | 第14-15页 |
·入侵检测和相关计算机技术的融合 | 第15-18页 |
·基于贝叶斯方法的多代理入侵检测 | 第18-20页 |
·入侵检测所面临的挑战 | 第18-19页 |
·基于贝叶斯方法的多代理入侵检测 | 第19-20页 |
·入侵检测技术的发展趋势 | 第20页 |
·本文的组织 | 第20-22页 |
第二章 入侵检测系统的结构原理 | 第22-36页 |
·入侵检测的概念 | 第22页 |
·入侵检测系统的基本结构 | 第22-23页 |
·入侵检测的信息源 | 第23-25页 |
·基于主机的信息源 | 第23-24页 |
·基于网络的信息源 | 第24-25页 |
·来自其他安全产品信息 | 第25页 |
·分析方案 | 第25-32页 |
·分析方法 | 第26-28页 |
·一个入侵分析模型 | 第28-32页 |
·响应 | 第32-35页 |
·响应的类型 | 第32-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第三章 多代理入侵检测系统 | 第36-47页 |
·代理 | 第36-39页 |
·代理的定义 | 第36-37页 |
·代理的精神因素及其特性 | 第37页 |
·代理技术的应用 | 第37-39页 |
·多代理入侵检测模型 | 第39-46页 |
·入侵检测系统体系结构研究 | 第39页 |
·多代理入侵检测模型 | 第39-41页 |
·半控制中心多代理入侵检测模型:HCCMAIDM | 第41-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第四章 基于贝叶斯分类的多代理入侵检测系统 | 第47-72页 |
·基础知识与理论 | 第47-51页 |
·贝叶斯分类问题 | 第47-49页 |
·高斯混合模型 | 第49-50页 |
·EM算法 | 第50-51页 |
·基于贝叶斯分类的多代理入侵检测 | 第51-67页 |
·用参数表示计算机系统内部的变化 | 第51-52页 |
·用于实时异常检测的贝叶斯分类模型 | 第52-67页 |
·本章小结 | 第67-72页 |
第五章 总结与展望 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-75页 |