启发式规则与自组织优化在机组组合优化中的应用
致谢 | 第1-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第9-19页 |
·引言 | 第9-10页 |
·机组组合问题 | 第10-14页 |
·机组组合问题的研究现状 | 第14-18页 |
·论文的主要研究内容 | 第18-19页 |
第二章 整数变量的处理方法 | 第19-28页 |
·引言 | 第19-20页 |
·整数变量辨识方法 | 第20-21页 |
·新型整数变量辨识方法 | 第21-23页 |
·负荷曲线特异性截取技术 | 第23-24页 |
·算例分析 | 第24-26页 |
·IEEE 9机30节点算例 | 第24-25页 |
·IEEE 54机118节点算例 | 第25-26页 |
·小结 | 第26-28页 |
第三章 自组织优化算法 | 第28-35页 |
·自组织临界性理论 | 第28-29页 |
·自组织临界性的应用 | 第29-34页 |
·极值优化算法 | 第29-30页 |
·t-EO算法 | 第30-31页 |
·自组织优化算法 | 第31-33页 |
·考夫曼NK模型 | 第33-34页 |
·小结 | 第34-35页 |
第四章 自组织优化算法求解机组组合问题 | 第35-43页 |
·引言 | 第35页 |
·适于机组组合的自组织算法模型 | 第35-40页 |
·组元的获取 | 第35-38页 |
·局部适应值的定义 | 第38页 |
·变异类型与候选解 | 第38-39页 |
·算法流程图 | 第39-40页 |
·算例分析 | 第40-42页 |
·IEEE 9机30节点算例 | 第40-41页 |
·10机组算例 | 第41-42页 |
·小结 | 第42-43页 |
总结与展望 | 第43-45页 |
参考文献 | 第45-50页 |
作者简介 | 第50页 |
硕士期间完成论文 | 第50页 |