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启发式规则与自组织优化在机组组合优化中的应用

致谢第1-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 绪论第9-19页
   ·引言第9-10页
   ·机组组合问题第10-14页
   ·机组组合问题的研究现状第14-18页
   ·论文的主要研究内容第18-19页
第二章 整数变量的处理方法第19-28页
   ·引言第19-20页
   ·整数变量辨识方法第20-21页
   ·新型整数变量辨识方法第21-23页
   ·负荷曲线特异性截取技术第23-24页
   ·算例分析第24-26页
     ·IEEE 9机30节点算例第24-25页
     ·IEEE 54机118节点算例第25-26页
   ·小结第26-28页
第三章 自组织优化算法第28-35页
   ·自组织临界性理论第28-29页
   ·自组织临界性的应用第29-34页
     ·极值优化算法第29-30页
     ·t-EO算法第30-31页
     ·自组织优化算法第31-33页
     ·考夫曼NK模型第33-34页
   ·小结第34-35页
第四章 自组织优化算法求解机组组合问题第35-43页
   ·引言第35页
   ·适于机组组合的自组织算法模型第35-40页
     ·组元的获取第35-38页
     ·局部适应值的定义第38页
     ·变异类型与候选解第38-39页
     ·算法流程图第39-40页
   ·算例分析第40-42页
     ·IEEE 9机30节点算例第40-41页
     ·10机组算例第41-42页
   ·小结第42-43页
总结与展望第43-45页
参考文献第45-50页
作者简介第50页
硕士期间完成论文第50页

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