第一章 绪论-统计预测方法及其相关软件概述 | 第1-13页 |
1 预测的产生与发展 | 第7-8页 |
2 统计预测的概念和理论基础 | 第8-9页 |
3 统计预测方法国内外研究与应用现状 | 第9-10页 |
4 统计预测软件及其相关问题概述 | 第10-13页 |
第二章 统计预测方法算法的理论基础研究 | 第13-20页 |
1 C++程序语言与C++BUILDER开发平台简介 | 第13-15页 |
2 矩阵类(MATRIX)与统计运算库(MATSTAT) | 第15-16页 |
3 矩阵类(MATRIX)与统计运算库(MATSTAT)使用实例 | 第16-20页 |
第三章 统计预测方法算法与计算机实现 | 第20-32页 |
1 线性与非线性回归分析法的算法与计算机实现 | 第20-23页 |
2 指数平滑法的算法与计算机实现 | 第23-26页 |
3 灰色预测模型GM(1,1)的算法与计算机实现 | 第26-28页 |
4 差分自回归滑动平均模型ARIMA(P,D,Q)的算法与计算机实现 | 第28-32页 |
第四章 统计预测方法的综合研究 | 第32-51页 |
1 预测误差分析与模型选择评价的新标准-方向误差 | 第32-38页 |
2 基于预测误差层次分析的组合预测研究 | 第38-44页 |
3 对指数平滑法中参数选取的探讨 | 第44-48页 |
4 关于统计预测实践中数据使用问题的思考 | 第48-51页 |
第五章 统计预测的进一步发展与应用 | 第51-58页 |
1 统计预测方法未来的发展方向 | 第51-52页 |
2 预测支持系统的研究与发展 | 第52-54页 |
3 数据挖掘中的预测及其应用 | 第54-58页 |
论文总结 | 第58-59页 |
注释 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
附录 | 第63-72页 |
致谢 | 第72页 |