手背静脉在军工识别系统中的研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| ·题目来源及背景 | 第10-11页 |
| ·题目的目的意义 | 第11-13页 |
| ·课题国内外发展现状与趋势 | 第13-17页 |
| ·生物识别技术的主要应用 | 第13-14页 |
| ·生物识别技术的起源及其发展 | 第14-16页 |
| ·静脉识别研究现状 | 第16-17页 |
| ·本论文的主要工作 | 第17-18页 |
| ·关键技术和技术难点 | 第18-19页 |
| ·论文章节安排 | 第19-21页 |
| 第二章 手背静脉识别系统原理 | 第21-25页 |
| ·手背静脉识别原理 | 第21-22页 |
| ·手背静脉图像的采集及其特征 | 第22-25页 |
| ·手背静脉图像的采集 | 第22-23页 |
| ·手背静脉图像的特征 | 第23页 |
| ·手背静脉识别系统 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 静脉图像有效区域定位 | 第25-39页 |
| ·传统静脉图像有效区域定位 | 第25-27页 |
| ·基于不变特征的静脉图像定位 | 第25-26页 |
| ·基于椭圆拟合的静脉图像定位 | 第26-27页 |
| ·自适应手背有效区域定位 | 第27-36页 |
| ·图像背景分割 | 第27-28页 |
| ·基于四连通域并行算法的边界提取 | 第28-29页 |
| ·求手背静脉图像的质心 | 第29-32页 |
| ·基于曲率的曲线段选取 | 第32-34页 |
| ·最小二乘法直线拟合 | 第34-36页 |
| ·有效区域定位与校正 | 第36页 |
| ·实验结果及分析 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 静脉图像增强与分割 | 第39-54页 |
| ·直方图均衡法 | 第39-46页 |
| ·直方图均衡法 | 第39-42页 |
| ·全局直方图均衡法 | 第42-43页 |
| ·局域直方图均衡法 | 第43-44页 |
| ·自适应局部灰度修正的直方图均衡法 | 第44-46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-48页 |
| ·多阈值分割 | 第48-52页 |
| ·动态阈值法 | 第49-50页 |
| ·自适应阈值法 | 第50-51页 |
| ·阈值图像法 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 静脉图像去噪与细化 | 第54-66页 |
| ·二值图像滤波与去噪 | 第54-56页 |
| ·中值滤波 | 第54-55页 |
| ·基于连通域的图像滤波 | 第55-56页 |
| ·静脉图像完善 | 第56页 |
| ·图像细化概述 | 第56-58页 |
| ·数学形态学细化算法 | 第58-65页 |
| ·数学形态学相关定义 | 第58-61页 |
| ·形态学细化算法 | 第61-63页 |
| ·改进的细化方法 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 静脉图像特征提取和匹配 | 第66-78页 |
| ·基于几何及结构特征的特征提取 | 第66-72页 |
| ·特征点的提取及连通区域检测 | 第66-70页 |
| ·毛刺的去除－消除另一类噪声 | 第70页 |
| ·求Hu 不变矩 | 第70-72页 |
| ·匹配方案 | 第72页 |
| ·系统简要介绍 | 第72-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第七章 总结与展望 | 第78-80页 |
| ·总结 | 第78-79页 |
| ·展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
