一种改进的小区域增长算法分割3D肝脏MDCT医学图像
| 第1章 绪论 | 第1-13页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·研究图像分割的意义 | 第10页 |
| ·本文研究的肝脏CT图像的获取方法 | 第10页 |
| ·医学图像分割研究的现状 | 第10-11页 |
| ·本文所做的工作 | 第11-13页 |
| 第2章 多排探测器(MDCT)技术 | 第13-16页 |
| ·多层螺旋CT原理 | 第13-14页 |
| ·与单层螺旋CT相比4层螺旋CT的突出优势 | 第14-16页 |
| ·扫描速度(单位时间内的扫描范围)成倍提高 | 第15页 |
| ·图像质量得到提高 | 第15-16页 |
| 第3章 图像分割方法概述 | 第16-22页 |
| ·图像分割的数学描述 | 第16-17页 |
| ·图像分割的一般方法 | 第17-20页 |
| ·阈值法 | 第17-18页 |
| ·边缘检测方法 | 第18-19页 |
| ·区域分割法 | 第19-20页 |
| ·边缘与区域相结合的分割 | 第20页 |
| ·结合特定理论工具的分割技术 | 第20-22页 |
| 第4章 改进的小区域增长法分割医学图像 | 第22-46页 |
| ·图像数据结构分析 | 第22页 |
| ·图像数据的处理方法 | 第22-23页 |
| ·种子区域增长算法 | 第23-26页 |
| ·系统的基本框图 | 第26-27页 |
| ·图像预处理 | 第27-30页 |
| ·择取种子点 | 第30-32页 |
| ·小区域增长法 | 第32-34页 |
| ·分开小连接的非肝脏组织 | 第34-40页 |
| ·分开连接相对大的非肝脏组织 | 第40-42页 |
| ·边缘平滑 | 第42-45页 |
| ·实验结果分析 | 第45-46页 |
| 第5章 基于OpenGL的三维显示 | 第46-49页 |
| ·OpenGL与三维图形 | 第46页 |
| ·算法 | 第46-47页 |
| ·体素重建 | 第46-47页 |
| ·光线跟踪 | 第47页 |
| ·系统软件设计介绍 | 第47-49页 |
| 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 已发表论文 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
