| 第一部分 基于数据挖掘技术的客户关系管理系统的技术可行性 | 第1-27页 |
| 第一章 序言 | 第9-12页 |
| 第二章 客户关系管理系统与数据挖掘技术的关系 | 第12-15页 |
| ·数据挖掘 | 第12-13页 |
| ·定义CRM | 第13-14页 |
| ·运用数据挖掘的CRM的一般步骤 | 第14-15页 |
| 第三章 数据挖掘技术及微软分析服务 | 第15-26页 |
| ·数据挖掘技术(决策树，聚类) | 第15-16页 |
| ·数据预处理 | 第15页 |
| ·数据挖掘的决策树 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘的聚类分析 | 第16页 |
| ·微软分析服务与数据挖掘 | 第16-19页 |
| ·分析服务的体系结构 | 第17-18页 |
| ·微软分析服务的数据挖掘技术 | 第18-19页 |
| ·微软分析服务数据挖掘系统的应用接口 | 第19-26页 |
| ·微软分析服务应用程序的体系结构 | 第19-20页 |
| ·支持分析服务应用程序运行的环境 | 第20-22页 |
| ·SQL Server2000数据转换服务的接口 | 第22-23页 |
| ·OLE DB for OLAP、ADO MD、MDX | 第23-24页 |
| ·数据挖掘的接口(OLE DB for Data Mining) | 第24-26页 |
| 第四章 基于数据挖掘客户关系管理系统的结构关系 | 第26-27页 |
| 第二部分 基于数据挖掘技术的客户关系管理系统的实现 | 第27-47页 |
| 第五章 MyCRM系统的需求分析 | 第28-32页 |
| ·设计和建立客户信息的数据库 | 第28-29页 |
| ·设计和建立客户信息数据仓库，建立基于客户分析的多维数据集 | 第29-30页 |
| ·设计和建立数据挖掘模型 | 第30页 |
| ·设计用户操作界面 | 第30页 |
| ·提供决策支持信息 | 第30-32页 |
| 第六章 MyCRM系统应用逻辑结构 | 第32-36页 |
| 第七章 MyCRM系统的功能模块及技术解决方案 | 第36-44页 |
| ·MyCRM系统数据的预处理 | 第36-41页 |
| ·上汽通用五菱销售公司数据分析 | 第36-38页 |
| ·上汽通用五菱数据的数据转换 | 第38-40页 |
| ·设计和建立OLAP数据仓库，创建分析立方体 | 第40-41页 |
| ·MyCRM系统的数据挖掘分析模块 | 第41页 |
| ·编程实现的环境 | 第41-42页 |
| ·MyCRM系统的数据可视化 | 第42-44页 |
| ·主界面 | 第42页 |
| ·分析立方体查询的可视化 | 第42-43页 |
| ·分析数据挖掘预测查询的可视化 | 第43-44页 |
| 第八章 与实际应用的差距 | 第44-46页 |
| 第九章 结论 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 附录: 系统部分源代码 | 第52-66页 |
