| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第6-17页 |
| 1．1 引言 | 第6-7页 |
| 1．2 模块化神经网络 | 第7-15页 |
| 1．3 文章结构 | 第15-17页 |
| 第2章 模块化神经网络的动态组合方法 | 第17-33页 |
| 2．1 引言 | 第17-18页 |
| 2．2 理论分析 | 第18-20页 |
| 2．3 算法概述 | 第20-23页 |
| 2．4 仿真实验 | 第23-31页 |
| 2．5 小结 | 第31-33页 |
| 第3章 改进的模块化神经网络贝叶斯学习法 | 第33-45页 |
| 3．1 引言 | 第33-34页 |
| 3．2 模块化神经网络的贝叶斯学习法 | 第34-36页 |
| 3．3 改进的贝叶斯学习法 | 第36-39页 |
| 3．4 仿真实验 | 第39-44页 |
| 3．5 小结 | 第44-45页 |
| 第4章 模块化神经网络的序贯贝叶斯学习法 | 第45-53页 |
| 4．1 引言 | 第45-47页 |
| 4．2 模块化神经网络的序贯贝叶斯学习法 | 第47-49页 |
| 4．3 仿真实验 | 第49-52页 |
| 4．4 小结 | 第52-53页 |
| 第5章 结论与展望 | 第53-55页 |
| 5．1 结论 | 第53页 |
| 5．2 工作展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |