| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| §1．1 图像数据压缩及发展现状 | 第8-9页 |
| §1．2 基于小波变换的图像压缩 | 第9-11页 |
| §1．3 遥感图像的压缩 | 第11页 |
| §1．4 本文主要工作 | 第11-12页 |
| 第二章 小波分析基础理论 | 第12-21页 |
| §2．1 Fourier分析及其局限性 | 第12-13页 |
| §2．2 小波变换 | 第13-15页 |
| §2．3 多分辨分析 | 第15-16页 |
| §2．4 Mallat算法 | 第16-21页 |
| 第三章 基于提升格式的整数小波变换 | 第21-27页 |
| §3．1 基于提升格式的小波变换 | 第21-24页 |
| §3．2 基于提升结构的整数小波变换 | 第24-27页 |
| 第四章 遥感图像小波系数的统计特性 | 第27-39页 |
| §4．1 小波变换的特征 | 第27-28页 |
| §4．2 遥感图像小波系数统计特性 | 第28-33页 |
| §4．3 实验结果与分析 | 第33-39页 |
| 第五章 嵌入式编码 | 第39-50页 |
| §5．1 嵌入式小波系数编码原理 | 第39-40页 |
| §5．2 嵌入式零树小波编码算法EZW | 第40-41页 |
| §5．3 多级树集合分裂算法SPIHT | 第41-43页 |
| §5．4 集合分裂嵌入块编码器SPECK | 第43-44页 |
| §5．5 一种无链表SPIHT算法：LIFTS及其改进 | 第44-50页 |
| 第六章 基于整数小波变换的多光谱遥感图像压缩算法 | 第50-56页 |
| §6．1 小波滤波器的选择 | 第50-51页 |
| §6．2 三维整数小波变换时图像数据的边界延拓 | 第51-52页 |
| §6．3 三维嵌入式编码 | 第52-53页 |
| §6．4 实验结果与分析 | 第53-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |