散乱数据曲面重构中数据点的自动分类研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·国内外研究状况 | 第8-12页 |
| ·典型的曲面重建方法 | 第9-10页 |
| ·曲面网格划分方法 | 第10-12页 |
| ·发展趋势 | 第12页 |
| ·本课题研究的意义及主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 三维散乱数据点重构曲面的典型算法 | 第14-25页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·基本概念 | 第14-16页 |
| ·基本定义 | 第14-15页 |
| ·优化准则 | 第15-16页 |
| ·各类散乱点重建曲面的典型算法 | 第16-22页 |
| ·零集法 | 第16-18页 |
| ·α-shape法 | 第18-19页 |
| ·Voronoi法 | 第19-22页 |
| ·各类算法的特点与应用 | 第22-24页 |
| ·各类算法的时间复杂度 | 第22-23页 |
| ·各类算法的特点及适用情况 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 包围盒空间分割法求散乱点拓扑结构 | 第25-34页 |
| ·引言 | 第25-26页 |
| ·相关定义 | 第26-27页 |
| ·算法描述 | 第27-31页 |
| ·算法的基本思想 | 第27页 |
| ·最小包围盒的边长 | 第27-28页 |
| ·递归分割包围盒 | 第28-30页 |
| ·求邻域以建立拓扑关系 | 第30-31页 |
| ·实验结果 | 第31-33页 |
| ·实验实例 | 第31-32页 |
| ·算法的时间复杂度及分析 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 网格划分的优化准则及数据分类 | 第34-47页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·相关概念 | 第35-38页 |
| ·三角剖分及其空间形状 | 第35-36页 |
| ·空间形状优化标准 | 第36-37页 |
| ·数据结构: | 第37-38页 |
| ·三角剖分的实现 | 第38-43页 |
| ·预处理 | 第38页 |
| ·第一个三角形 | 第38-39页 |
| ·扩充第一个三角片 | 第39-40页 |
| ·扩充三角形和边界凸多边形 | 第40-42页 |
| ·完成三角割分 | 第42-43页 |
| ·最终优化 | 第43页 |
| ·数据点的法向量 | 第43-44页 |
| ·数据点的分类 | 第44-45页 |
| ·网格划分及法向量实例 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 实验结果及验证 | 第47-55页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·实验结果 | 第47-54页 |
| ·实例一:杂点平面 | 第47-49页 |
| ·实例二:两相交平面 | 第49-50页 |
| ·实例三:缺少一面的立方体 | 第50-51页 |
| ·实例四:立方体 | 第51-53页 |
| ·实例五:茶壶 | 第53-54页 |
| ·分析及结论 | 第54-55页 |
| 总结与展望 | 第55-57页 |
| 总结 | 第55-56页 |
| 展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
