| 第一章 绪论 | 第1-17页 |
| 第一节 故障诊断技术的概念和发展 | 第7-8页 |
| ·故障诊断的概念和发展 | 第7页 |
| ·现代故障诊断 | 第7-8页 |
| 第二节 现代电力电子电路故障诊断 | 第8-15页 |
| ·电力电子电路故障诊断的目的 | 第8-9页 |
| ·电力电子电路故障诊断技术发展 | 第9-12页 |
| ·人工神经网络故障诊断 | 第12-15页 |
| ·基于BP神经网络的故障诊断 | 第12-14页 |
| ·基于RBF神经网络的故障诊断 | 第14页 |
| ·其它一些人工神经网络方法(Kohonen、GBP、CP等)的故障诊断应用 | 第14-15页 |
| 第三节 本文选题依据和研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 基于BP神经网络的电力电子变频系统故障诊断 | 第17-44页 |
| 第一节 BP神经网络模型 | 第17-22页 |
| ·神经网络模型的选取 | 第17-18页 |
| ·BP神经网络模型介绍 | 第18-22页 |
| 第二节 电力电子变频系统故障模型分析 | 第22-30页 |
| ·三相电力电子变频电路故障模型 | 第22-24页 |
| ·故障特征参数选取 | 第24-27页 |
| ·MATLAB仿真软件介绍 | 第25页 |
| ·仿真模型的建立和特征向量的获取 | 第25-27页 |
| ·学习样本的设计 | 第27-30页 |
| 第三节 BP神经网络设计 | 第30-44页 |
| ·基于MATLAB神经网络的训练 | 第31-33页 |
| ·样本学习结果分析 | 第33-36页 |
| ·仿真验证 | 第36-40页 |
| ·一些改进算法的探讨 | 第40-41页 |
| ·BP算法的讨论 | 第41-44页 |
| 第三章 基于径向基函数网络的电力电子故障诊断 | 第44-53页 |
| 第一节 径向基函数网络模型 | 第44-48页 |
| ·径向基网络原理 | 第44-46页 |
| ·网络的训练与设计 | 第46-48页 |
| 第二节 基于RBF网络的三相逆变电路的故障诊断 | 第48-52页 |
| ·三相逆变电路的故障诊断模型 | 第48-49页 |
| ·神经网络学习 | 第49-50页 |
| ·仿真验证 | 第50-52页 |
| 第三节 RBF网络算法与BP算法的性能对比 | 第52-53页 |
| 第四章 基于DSP实验验证系统设计 | 第53-60页 |
| 第一节 待诊断逆变电源系统 | 第53-55页 |
| 第二节 在线故障诊断系统 | 第55-59页 |
| ·硬件部分 | 第55-58页 |
| ·DSP系统 | 第55-57页 |
| ·信号检测电路 | 第57-58页 |
| ·故障信息数码显示电路 | 第58页 |
| ·软件部分 | 第58-59页 |
| 第三节 实验验证 | 第59-60页 |
| 第五章 总结和展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附录1 | 第65-68页 |
| 附录2 | 第68-70页 |
| 附录3 | 第70-74页 |
| 附录4 | 第74-78页 |
| 附录5 | 第78-86页 |