| 第一章 引言 | 第1-26页 |
| 1．1 研究背景与意义 | 第13-15页 |
| 1．2 视频分割技术发展动态 | 第15-20页 |
| 1．3 视频分割中涉及的一些重要技术 | 第20-23页 |
| 1．4 本文的主要研究工作和论文安排 | 第23-26页 |
| 第二章 数字视频构成与投影场参数模型 | 第26-33页 |
| 2．1 三维运动模型 | 第26-28页 |
| 2．2 视频几何图像的构成 | 第28-30页 |
| 2．3 数字视频构成 | 第30页 |
| 2．4 投影位移场模型 | 第30-31页 |
| 2．5 投影速度场模型 | 第31-32页 |
| 2．6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 视频分割理论与方法 | 第33-50页 |
| 3．1 模式聚类理论基础 | 第33-37页 |
| 3．2 视频分割系统模型 | 第37-39页 |
| 3．3 基于运动变化区域检测的视频分割系统 | 第39-44页 |
| 3．4 时空联合的视频分割系统 | 第44-49页 |
| 3．5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于噪声估计的运动变化区域检测与视频对象生成 | 第50-68页 |
| 4．1 系统理论模型 | 第50-53页 |
| 4．2 全局运动估计与补偿 | 第53-55页 |
| 4．3 基于噪声特征参数估计的视频运动变化区域检测 | 第55-62页 |
| 4．4 基于运动变化区域和边缘检测的视频对象生成 | 第62-65页 |
| 4．5 实验结果与分析 | 第65-66页 |
| 4．6 算法适用范围讨论 | 第66-67页 |
| 4．7 本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 基于模糊分类的运动变化区域检测与视频对象生成 | 第68-81页 |
| 5．1 模糊理论基础 | 第68-71页 |
| 5．2 模糊分类 | 第71-74页 |
| 5．3 基于模糊划分的运动变化区域检测与视频对象生成 | 第74-75页 |
| 5．4 运动变化区域和相对噪声区域的模糊划分 | 第75-78页 |
| 5．5 实验结果与分析 | 第78-80页 |
| 5．6 本章小结 | 第80-81页 |
| 第六章 二维运动矢量估计 | 第81-96页 |
| 6．1 二维运动矢量估计模型 | 第81-82页 |
| 6．2 基于光流方程的光流估算法 | 第82-84页 |
| 6．3 基于块的位移矢量估计 | 第84-90页 |
| 6．4 基于邻域子块运动相关性的快速运动估计 | 第90-93页 |
| 6．5 实验结果与分析 | 第93-95页 |
| 6．6 本章小结 | 第95-96页 |
| 第七章 基于运动窗生成的时空视频分割 | 第96-112页 |
| 7．1 基于时空特性的视频分割原理 | 第96-98页 |
| 7．2 基于运动窗生成的时空视频分割 | 第98-100页 |
| 7．3 空间分割 | 第100-105页 |
| 7．4 区域运动参数估计 | 第105-107页 |
| 7．5 区域合并 | 第107-109页 |
| 7．6 实验结果与分析 | 第109-111页 |
| 7．7 本章小结 | 第111-112页 |
| 第八章 基于背景估计的视频分割 | 第112-124页 |
| 8．1 静止背景下的视频构成与邻帧差分方法分析 | 第112-114页 |
| 8．2 基于背景估计的视频分割 | 第114-117页 |
| 8．3 背景静止条件下的自适应背景估计 | 第117-120页 |
| 8．4 实验结果与分析 | 第120-122页 |
| 8．5 本章小结 | 第122-124页 |
| 全文总结 | 第124-126页 |
| 致谢 | 第126-127页 |
| 参考文献 | 第127-136页 |
| 作者攻读博士学位期间发表和完成的学术论文 | 第136页 |
