中文摘要 | 第1-5页 |
英文摘要 | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-13页 |
1.1 引言 | 第9页 |
1.2 异步化同步电机的国内外研究现状 | 第9-11页 |
1.3 异步化汽轮发电机励磁控制研究现状 | 第11-12页 |
1.4 本论文的主要工作 | 第12-13页 |
2 异步化汽轮发电机的基本原理与励磁控制分析 | 第13-20页 |
2.1 异步化汽轮发电机的基本工作原理 | 第13-15页 |
2.1.1 异步化同步发电机的运行原理 | 第13-15页 |
2.1.2 异步化汽轮发电机的电气结构 | 第15页 |
2.2 异步化汽轮发电机励磁控制分析 | 第15-19页 |
2.2.1 异步化汽轮发电机一般化电机模型 | 第15-16页 |
2.2.2 励磁控制模型 | 第16-17页 |
2.2.3 双通道励磁控制分析 | 第17-19页 |
2.3 转子励磁电流控制方式的数学模型 | 第19页 |
2.4 小结 | 第19-20页 |
3 异步化汽轮发电机计算机测控系统的设计与调试 | 第20-28页 |
3.1 异步化汽轮发电机计算机测控系统的基本结构 | 第20-21页 |
3.2 异步化汽轮发电机计算机测控系统的信号检测 | 第21-27页 |
3.2.1 模拟信号的检测 | 第21-23页 |
3.2.2 脉宽信号的检测 | 第23-27页 |
3.3 异步化汽轮发电机模拟试验机组的调试 | 第27页 |
3.4 小结 | 第27-28页 |
4 异步化汽轮发电机双通道控制器的设计 | 第28-38页 |
4.1 无功通道控制器的设计 | 第28-29页 |
4.1.1 无功通道的变速积分PID控制策略 | 第28-29页 |
4.1.2 无功通道控制器的调试 | 第29页 |
4.2 有功通道控制器的设计 | 第29-37页 |
4.2.1 多目标控制策略 | 第29-31页 |
4.2.2 多目标控制器的参数整定 | 第31-37页 |
4.3 小结 | 第37-38页 |
5 异步化汽轮发电机多目标神经网络控制策略 | 第38-45页 |
5.1 引言 | 第38页 |
5.2 异步化汽轮发电机多目标神经网络控制策略 | 第38-44页 |
5.2.1 控制器分析 | 第38-40页 |
5.2.2 控制器参数的选取 | 第40-41页 |
5.2.3 仿真分析 | 第41-44页 |
5.3 小结 | 第44-45页 |
6 基于遗传算法的多目标神经网络控制器参数的在线优化 | 第45-51页 |
6.1 引言 | 第45页 |
6.2 基于遗传算法的多目标神经网络控制器参数的在线优化 | 第45-49页 |
6.2.1 在线优化原理 | 第46页 |
6.2.2 遗传算法的运用 | 第46-48页 |
6.2.3 在线优化步骤 | 第48页 |
6.2.4 仿真结果分析 | 第48-49页 |
6.3 小结 | 第49-51页 |
7 结论 | 第51-52页 |
致谢 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-56页 |
附录1 | 第56-58页 |
附录2 | 第58页 |