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异步化汽轮发电机计算机励磁智能控制系统的研究

中文摘要第1-5页
英文摘要 第5-9页
1 绪论第9-13页
 1.1 引言第9页
 1.2 异步化同步电机的国内外研究现状第9-11页
 1.3 异步化汽轮发电机励磁控制研究现状第11-12页
 1.4 本论文的主要工作第12-13页
2 异步化汽轮发电机的基本原理与励磁控制分析第13-20页
 2.1 异步化汽轮发电机的基本工作原理第13-15页
  2.1.1 异步化同步发电机的运行原理第13-15页
  2.1.2 异步化汽轮发电机的电气结构第15页
 2.2 异步化汽轮发电机励磁控制分析第15-19页
  2.2.1 异步化汽轮发电机一般化电机模型第15-16页
  2.2.2 励磁控制模型第16-17页
  2.2.3 双通道励磁控制分析第17-19页
 2.3 转子励磁电流控制方式的数学模型第19页
 2.4 小结第19-20页
3 异步化汽轮发电机计算机测控系统的设计与调试第20-28页
 3.1 异步化汽轮发电机计算机测控系统的基本结构第20-21页
 3.2 异步化汽轮发电机计算机测控系统的信号检测第21-27页
  3.2.1 模拟信号的检测第21-23页
  3.2.2 脉宽信号的检测第23-27页
 3.3 异步化汽轮发电机模拟试验机组的调试第27页
 3.4 小结第27-28页
4 异步化汽轮发电机双通道控制器的设计第28-38页
 4.1 无功通道控制器的设计第28-29页
  4.1.1 无功通道的变速积分PID控制策略第28-29页
  4.1.2 无功通道控制器的调试第29页
 4.2 有功通道控制器的设计第29-37页
  4.2.1 多目标控制策略第29-31页
  4.2.2 多目标控制器的参数整定第31-37页
 4.3 小结第37-38页
5 异步化汽轮发电机多目标神经网络控制策略第38-45页
 5.1 引言第38页
 5.2 异步化汽轮发电机多目标神经网络控制策略第38-44页
  5.2.1 控制器分析第38-40页
  5.2.2 控制器参数的选取第40-41页
  5.2.3 仿真分析第41-44页
 5.3 小结第44-45页
6 基于遗传算法的多目标神经网络控制器参数的在线优化第45-51页
 6.1 引言第45页
 6.2 基于遗传算法的多目标神经网络控制器参数的在线优化第45-49页
  6.2.1 在线优化原理第46页
  6.2.2 遗传算法的运用第46-48页
  6.2.3 在线优化步骤第48页
  6.2.4 仿真结果分析第48-49页
 6.3 小结第49-51页
7 结论第51-52页
致谢第52-53页
参考文献第53-56页
附录1第56-58页
附录2第58页

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