中文摘要 | 第1-9页 |
英文摘要 | 第9-11页 |
第一章 引言 | 第11-23页 |
1.1 间歇过程的发展背景及研究概况 | 第11-16页 |
1.2 关于建模方面文献工作的总结 | 第16页 |
1.3 关于控制方面文献工作的总结 | 第16-17页 |
1.4 本论文的研究内容及结构框架 | 第17-19页 |
1.4.1 研究内容 | 第17-19页 |
1.4.2 论文的组织结构 | 第19页 |
参考文献 | 第19-23页 |
第二章 小波变换 | 第23-48页 |
2.1 积分变换及Fourier变换 | 第23-25页 |
2.1.1 积分变换的定义 | 第23页 |
2.1.2 Fourier变换(Fourier Transform) | 第23-25页 |
2.2 小波分析(Wavelet Analysis) | 第25-37页 |
2.2.1 小波发展简史 | 第25-27页 |
2.2.2 小波基函数的定义 | 第27-28页 |
2.2.3 连续小波变换 | 第28-29页 |
2.2.4 离散小波变换 | 第29-30页 |
2.2.5 离散信号多分辨率与Mallat快速算法 | 第30-37页 |
2.2.5.1 多分辨率分析 | 第30-32页 |
2.2.5.2 小波函数和小波空间 | 第32-33页 |
2.2.5.3 二尺度方程 | 第33-35页 |
2.2.5.4 Mallat快速算法 | 第35-37页 |
2.3 基于小波包的分析(Wavelet Packets Analysis) | 第37-40页 |
2.3.1 小波包的基本原理 | 第38-40页 |
2.4 正交小波(包)的矩阵表达 | 第40-45页 |
2.5 小结 | 第45-46页 |
符号说明 | 第46-47页 |
参考文献 | 第47-48页 |
第三章 间歇过程的时频域建模策略 | 第48-81页 |
3.1 间歇过程的操作要求和特点 | 第48-49页 |
3.2 间歇过程的建模类型 | 第49-56页 |
3.2.1 典型的间歇过程介绍 | 第49-51页 |
3.2.2 间歇过程的建模 | 第51-56页 |
3.3 系统辨识理论基础 | 第56-65页 |
3.3.1 系统的脉冲响应 | 第57-58页 |
3.3.2 自相关函数与互相关函数的定义 | 第58-61页 |
3.3.3 利用试验信号识别系统 | 第61-62页 |
3.3.4 用伪随机二进制信号辨识系统 | 第62-65页 |
3.3.4.1 M序列 | 第62页 |
3.3.4.2 用伪随机二进制信号识别系统 | 第62-65页 |
3.4 基于小波理论的间歇过程建模 | 第65-76页 |
3.4.1 基于小波包的调和函数法 | 第65-66页 |
3.4.2 基于小波包的调和辨识原理 | 第66-68页 |
3.4.3 在TE过程辨识中的测试应用 | 第68-72页 |
3.4.4 正交小波包在非线性模型降阶中的应用 | 第72-76页 |
3.5 小结 | 第76-77页 |
CSTR模型及操作参数 | 第77-78页 |
符号说明 | 第78页 |
参考文献 | 第78-81页 |
第四章 间歇过程控制问题的研究 | 第81-115页 |
4.1 迭代学习控制简介 | 第81-88页 |
4.2 预测控制简介 | 第88-101页 |
4.2.1 预测控制产生的背景 | 第88-90页 |
4.2.2 预测控制的基本原理及其优势 | 第90-92页 |
4.2.3 预测控制算法的发展 | 第92-93页 |
4.2.4 多步动态矩阵控制预测模型 | 第93-96页 |
4.2.5 MPC的鲁棒稳定性分析 | 第96页 |
4.2.6 过程模型和不确定性描述 | 第96-100页 |
4.2.7 算例 | 第100-101页 |
4.3 间歇迭代预测控制的探讨 | 第101-108页 |
4.4 间歇迭代预测控制算法的算例 | 第108-112页 |
4.5 小结 | 第112页 |
符号说明 | 第112-113页 |
参考文献 | 第113-115页 |
第五章 结论 | 第115-117页 |
缩略语表 | 第117-118页 |
附录一 | 第118-123页 |
附录二 | 第123-125页 |
附录三 | 第125-128页 |
致谢 | 第128-129页 |
博士学位期间的科研及论文 | 第129-150页 |