| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-9页 |
| 第2章 干散货航运市场分析 | 第9-18页 |
| 2．1 干散货贸易与航线的布局 | 第9-13页 |
| 2．1．1 干散货的种类及其物理特征 | 第9-10页 |
| 2．1．2 干散货的贸易流向 | 第10-11页 |
| 2．1．3 干散货海运的主要航线 | 第11-12页 |
| 2．1．4 干散货贸易的季节性特征及其对BFI的影响 | 第12-13页 |
| 2．2 世界干散货船队的构成分析 | 第13-15页 |
| 2．3 干散货船舶的经营模式 | 第15-16页 |
| 2．4 干散货市场的供需新特点分析 | 第16-18页 |
| 第3章 BFI时间序列的规律性分析 | 第18-28页 |
| 3．1 确定型时间序列分析的基本原理 | 第19-20页 |
| 3．2 BFI时间序列构成因素分析 | 第20-25页 |
| 3．2．1 BFI时间序列的长期趋势分析 | 第20-21页 |
| 3．2．2 BFI时间序列的季节性波动分析 | 第21-23页 |
| 3．2．3 BFI时间序列的周期波动分析 | 第23-25页 |
| 3．3 BFI时间序列的不规则波动分析 | 第25-28页 |
| 3．3．1 科学技术的发展对干散货市场的影响 | 第25-26页 |
| 3．3．2 世界政治局势对干散货市场的影响 | 第26页 |
| 3．3．3 各国国内突发事件和经济形势对干散货市场的影响 | 第26-28页 |
| 第4章 BFI时间序列短期预测模型 | 第28-36页 |
| 4．1 随机时间序列分析方法的基本思想 | 第28-29页 |
| 4．2 回归-时间序列模型的确认 | 第29-30页 |
| 4．3 回归-时间序列模型的识别 | 第30-32页 |
| 4．4 回归-时间序列模型的参数估计 | 第32-33页 |
| 4．5 回归-时间序列模型的检验 | 第33-34页 |
| 4．6 回归-时间序列模型的拟合预测 | 第34-36页 |
| 第5章 BFI时间序列季节模型的数据挖掘分析 | 第36-41页 |
| 5．1 数据挖掘的概念和方法 | 第36页 |
| 5．2 季节模型的识别 | 第36-38页 |
| 5．3 季节模型的参数估计 | 第38-39页 |
| 5．4 季节模型的分析结果 | 第39-41页 |
| 第6章 结论与改进的方向 | 第41-43页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 附录 | 第48-52页 |