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基于小波神经网络的小电流接地系统单相接地故障定位研究

中文摘要第1-4页
英文摘要第4-7页
第一章 绪论第7-15页
 1.1 小电流接地系统故障定位概述第7-8页
  1.1.1 小电流接地系统故障定位的意义及特点第7-8页
  1.1.2 小电流接地系统故障定位的研究领域第8页
 1.2 小电流接地系统故障定位方法的概述第8-11页
  1.2.1 故障选相选线第8-10页
  1.2.2 故障测距第10-11页
 1.3 本论文的主要工作第11-15页
第二章 单相接地原理分析第15-28页
 2.1 故障分析的基础知识第15-17页
  2.1.1 概述第15-16页
  2.1.2 短路的现象及后果第16页
  2.1.3 故障分析的基本假设第16-17页
 2.2 小电流接地系统单相接地放障的分析第17-19页
  2.2.1 中性点不接地系统单相接地故障分析第17-18页
  2.2.2 中性点经消弧线圈接地的系统单相接地故障的分析第18-19页
  2.2.3 中性点经有效电阻接地的系统单相接地故障的分析第19页
 2.3 选相原理分析第19-23页
  2.3.1 中性点不接地系统单相接地时选相原理分析第19-22页
  2.3.2 中性点经消弧线圈接地系统选相分析第22-23页
 2.4 谐振接地系统单相接地暂态过程第23-27页
  2.4.1 中性点经消弧线圈系统单相接地暂态等值回路第23页
  2.4.2 暂态电容电流第23-25页
  2.4.3 暂态电感电流第25-26页
  2.4.4 暂态接地电流第26-27页
 2.5 小结第27-28页
第三章 基于小波分析的故障选线原理研究第28-46页
 3.1 小波分析应用基础简述第28-32页
  3.1.1 小波分析发展概述第28-29页
  3.1.2 小波函数的几个重要选择标准第29-30页
  3.1.3 常用的小波函数第30-32页
 3.2 小波变换第32-35页
  3.2.1 连续小波变换第32-33页
  3.2.2 多尺度分析第33-34页
  3.2.3 Mallat快速算法第34-35页
 3.3 小波包分析第35-37页
 3.4 小波分析在小电流接地系统故障选线中的应用第37-44页
 3.5 小结第44-46页
第四章 基于小波神经网络的故障测距研究第46-58页
 4.1 人工神经网络概述第46-49页
  4.1.1 人工神经网络研究的历史第46-47页
  4.1.2 神经网络一般特征及基本模型第47-48页
  4.1.3 神经网络的学习算法第48-49页
 4.2 多层前传网络和误差反传算法第49-52页
  4.2.1 BP模型的背景第49-50页
  4.2.2 BP模型第50-52页
 4.3 小波神经网络第52-54页
 4.4 测距用小波神经网络的构造第54-57页
 4.5 小结第57-58页
第五章 基于MATLAB的仿真分析第58-75页
 5.1 基于MATLAB的电力系统数字仿真第58-61页
 5.2 仿真算例第61-69页
  5.2.1 系统建模和实现第61-64页
  5.2.2 几个典型的仿真数据第64-69页
 5.3 基于算例的信号分析第69-74页
  5.3.1 小波包选线第69-73页
  5.3.2 小波神经网络测距第73-74页
 5.4 小结第74-75页
第六章 结束语第75-77页
参考文献第77-80页
致谢第80页

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