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人脸检测及跟踪算法的研究

第一章 引言第1-12页
 1.1 生物识别技术第6页
 1.2 人脸检测研究的背景及意义第6-9页
 1.3 人脸跟踪研究的背景及意义第9-10页
 1.4 本文的主要工作第10-12页
第二章 图像分割方法研究第12-27页
 2.1 图像边缘检测第12-15页
 2.2 图像阈值分割第15-22页
 2.3 区域增长第22页
 2.4 轮廓提取与轮廓跟踪第22-24页
 2.5 基于数学形态学的图像分割第24-27页
第三章 人脸的检测定位算法第27-39页
 3.1 问题的提出第27-28页
 3.2 人脸检测的方法第28-39页
第四章 人脸检测定位的实现第39-54页
 4.1 基于差分图像的人脸粗检测第39-47页
 4.2 基于模板匹配的人脸精确定位第47-50页
 4.3 改进的人脸检测方法第50-53页
 4.4 实验结果第53-54页
第五章 动态头像的跟踪352第54-61页
 5.1 自动跟踪系统第54-55页
 5.2 软件结构第55-57页
 5.3 用户界面第57页
 5.4 实验结果及分析第57-61页
第六章 结束语第61-66页
 6.1 工作总结第61页
 6.2 改进方向第61-66页

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