人脸检测及跟踪算法的研究
| 第一章 引言 | 第1-12页 |
| 1.1 生物识别技术 | 第6页 |
| 1.2 人脸检测研究的背景及意义 | 第6-9页 |
| 1.3 人脸跟踪研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第10-12页 |
| 第二章 图像分割方法研究 | 第12-27页 |
| 2.1 图像边缘检测 | 第12-15页 |
| 2.2 图像阈值分割 | 第15-22页 |
| 2.3 区域增长 | 第22页 |
| 2.4 轮廓提取与轮廓跟踪 | 第22-24页 |
| 2.5 基于数学形态学的图像分割 | 第24-27页 |
| 第三章 人脸的检测定位算法 | 第27-39页 |
| 3.1 问题的提出 | 第27-28页 |
| 3.2 人脸检测的方法 | 第28-39页 |
| 第四章 人脸检测定位的实现 | 第39-54页 |
| 4.1 基于差分图像的人脸粗检测 | 第39-47页 |
| 4.2 基于模板匹配的人脸精确定位 | 第47-50页 |
| 4.3 改进的人脸检测方法 | 第50-53页 |
| 4.4 实验结果 | 第53-54页 |
| 第五章 动态头像的跟踪352 | 第54-61页 |
| 5.1 自动跟踪系统 | 第54-55页 |
| 5.2 软件结构 | 第55-57页 |
| 5.3 用户界面 | 第57页 |
| 5.4 实验结果及分析 | 第57-61页 |
| 第六章 结束语 | 第61-66页 |
| 6.1 工作总结 | 第61页 |
| 6.2 改进方向 | 第61-66页 |