| 第一章 概述 | 第1-26页 |
| 1．1 模式识别 | 第7-10页 |
| 1．2 图像、图像处理与图像识别 | 第10-11页 |
| 1．3 人脸识别技术的发展及现状 | 第11-25页 |
| 1．4 本文的工作 | 第25-26页 |
| 第二章 人脸图像的预处理 | 第26-36页 |
| 2．1 引言 | 第26-27页 |
| 2．2 人脸图像灰度直方图的修正 | 第27-30页 |
| 2．3 人脸图像的小波分解 | 第30-36页 |
| 第三章 人脸图像的特征抽取 | 第36-45页 |
| 3．1 引言 | 第36页 |
| 3．2 K-L变换 | 第36-38页 |
| 3．3 主特征提取的基本原理 | 第38-41页 |
| 3．4 人脸图像的主元分析 | 第41-45页 |
| 第四章 人工神经网络人脸分类器 | 第45-56页 |
| 4．1 引言 | 第45-47页 |
| 4．2 BP网络 | 第47-50页 |
| 4．3 用BP网络对人脸特征进行分类 | 第50-56页 |
| 第五章 实验结果及讨论 | 第56-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 后记 | 第66页 |